蓝盟IT小贴士，来喽！
　　对于很多人来说，这十年里遇到了欺诈者和网络攻击者。 到达2020年时，许多人认为未来十年将沿着这条道路前进，尽可能多地收集数据，但很少关注数据的安全性和社会影响。
　　重要的是从现实主义的角度来看待2020年以后，过去10年间采用大数据手法的风险。 威胁软件和Deepfake等流行用语和新的东西不能无视。
　　与重新考虑量子计算、5G、物联网、云计算和人工智能( AI )等新技术的主流预测相比，更关注这些新技术的双重性。
　　俗话说技术是一把双刃剑。 这种二重性在未来十年更加明显，甚至展示了如何应用技术及其中的数据来缓解这个时代最紧迫的问题。 以下是具有双重影响力的领域。

　　1 .大数据突破
　　监测状态的扩散，隐私侵权的数据货币化，威胁软件攻击和人工智能网络攻击的发展，证实了人们对先进技术产生负面影响的担忧。 未来十年，人们将继续看到这一负面影响。 人工智能的负面影响应该继续存在和减轻，但人工智能的积极社会影响包括医疗突破、网络安全、消除贫困和应对气候变化。
　　2 .保护算法
　　当然，对这些突破和算法的依赖带来了风险。 人工智能未来的预测常常忽略算法的完整性，但2010年5月诈骗算法几万亿美元的股市崩溃。 确保算法的完整性对于实现大数据突破的社会效益至关重要，同时保护算法(及其流动数据)免受算法中毒攻击、抵抗性操作和一系列利用技术的攻击。
　　4 .新的数字鸿沟
　　现在，数字独裁者尽管大数据市场竞争和数字独裁主义的蔓延，但并不像数字冷战那样简单，更微妙地要求个人数据权利的极端变化，另一方面要求政府机构的绝对控制。 随着一些政府机构寻求绝对控制，数据保护作为人权讨论会将会越来越多。 同时，随着社会动荡加剧，对这些政府的抗议越来越多。

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