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      传统的经济活动如农业生产、工业制造等主要发生在物理空间，其扩张也主要表现为物理空间中数量的累积。 进入大数据时代，以数据为主要生产要素的新经济活动主要发生在数字空间、数字空间和物理空间的融合，经济活动的扩张也主要不是物理空间数量的累积，而是通过数字技术渗透传统行业，赋予领导力，推动新农业、新制造业、新服务业的繁荣，为经济发展创造新的运动
　　根据经济活动的空间，数字经济可以分为两类。 第一类是纯粹的数字经济，产品设计、生产、营销、运输、消费、支付等经济活动都在数字空间内完成，不需要依赖物理空间，例如密码(数字)货币、网络银行等第二类是融合数字经济， 即经济活动主要发生在数字空间与物理空间的相互融合，物理空间发生的经济活动过程在数字空间中实时反映，例如在共享经济中，订单、支付等环节在数字空间中完成，具体的共享服务往往在线在物理空间中进行。

　　因此，在大数据时代，“算法计算能力数据”成为典型的生产方式。 这极大地改变了人类经济活动的空间和过程，扩大了经济学研究的范围。 经济学研究以这些经济活动为研究对象，要深入研究数字经济的产生机制和运行逻辑、数字企业的性质和发展目标、数字企业的股票结构和管理创新、商业模式创新等。
　　大数据时代经济学研究的范畴和研究对象的扩大，对传统经济学研究方法表现出明显的不适应性，要求研究方法的创新。 首先，由于受数据采集、传输、存储和分析处理能力的限制，传统统统计分析多采用少量样本进行研究，易导致数据缺失和分析不完备等缺陷。 大数据时代，数据采集、传输、存储和分析能力飞跃，大容量数据资源可以满足经济学研究大样本数据的需求，有时还可以全样本进行分析和研究，大大提高了经济研究的精度。
　　其次，以往的经济学分析数据多是结构化的数值数据，大数据时代的数据除了数值数据以外，图像、声音、影像、文本等非结构化数据也很多，但是用计量分析、统计分析等传统的研究方法很难处理这样的数据。

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