IT外包网管服务,大数据时代经济学研究的创新与变革

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  蓝盟IT小贴士,来喽!

      传统的经济活动如农业生产、工业制造等主要发生在物理空间,其扩张也主要表现为物理空间中数量的累积。 进入大数据时代,以数据为主要生产要素的新经济活动主要发生在数字空间、数字空间和物理空间的融合,经济活动的扩张也主要不是物理空间数量的累积,而是通过数字技术渗透传统行业,赋予领导力,推动新农业、新制造业、新服务业的繁荣,为经济发展创造新的运动
  根据经济活动的空间,数字经济可以分为两类。 第一类是纯粹的数字经济,产品设计、生产、营销、运输、消费、支付等经济活动都在数字空间内完成,不需要依赖物理空间,例如密码(数字)货币、网络银行等第二类是融合数字经济, 即经济活动主要发生在数字空间与物理空间的相互融合,物理空间发生的经济活动过程在数字空间中实时反映,例如在共享经济中,订单、支付等环节在数字空间中完成,具体的共享服务往往在线在物理空间中进行。


  因此,在大数据时代,“算法计算能力数据”成为典型的生产方式。 这极大地改变了人类经济活动的空间和过程,扩大了经济学研究的范围。 经济学研究以这些经济活动为研究对象,要深入研究数字经济的产生机制和运行逻辑、数字企业的性质和发展目标、数字企业的股票结构和管理创新、商业模式创新等。
  大数据时代经济学研究的范畴和研究对象的扩大,对传统经济学研究方法表现出明显的不适应性,要求研究方法的创新。 首先,由于受数据采集、传输、存储和分析处理能力的限制,传统统统计分析多采用少量样本进行研究,易导致数据缺失和分析不完备等缺陷。 大数据时代,数据采集、传输、存储和分析能力飞跃,大容量数据资源可以满足经济学研究大样本数据的需求,有时还可以全样本进行分析和研究,大大提高了经济研究的精度。
  其次,以往的经济学分析数据多是结构化的数值数据,大数据时代的数据除了数值数据以外,图像、声音、影像、文本等非结构化数据也很多,但是用计量分析、统计分析等传统的研究方法很难处理这样的数据。

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