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发布者：上海IT外包来源：http://www.lanmon.net点击数：1109
蓝盟IT小贴士，来喽！
机器学习和数据科学是什么？
机器学习可以利用人工智能在不编程的情况下学习。 在机器学习中，能够通过使用与可访问数据不同的算法构建机器学习模型。 这些算法允许软件应用程序在不编程的情况下预测结果。
数据科学是深入研究数据，理解例子、模型和行动的科学。 简单来说，数据科学是根据可存取的数据进行预测和推测的。 这些重要知识有助于组织了解客户的行为和兴趣，并作出更明智的业务决策。
谁是数据科学家和机器学习工程师？
我们对机器学习和数据科学有着基本的理解，应该如何理解机器学习工程师和数据科学家呢
数据科学家
数据科学家帮助组织从数据中提取有价值的见解。 数据科学家使用可以分析数据并发现数据模式的编程语言(如Java )编写程序。 有这些数据，组织能够熟悉顾客的行动，参加率等。
数据科学家基本上以研究为中心，决定AI方法的类型，对算法进行建模，然后对其进行建模和测试。
机器学习技术人员
ML工程师似乎是从事其他开发活动，明确参与机器学习的工程师。 他们在数据科学家表现的数据模型中构建了算法。
另外，机器学习工程师还具备制作能够控制PC的程序的知识。 得益于ML工程师制作的算法，机器可以在无他人指示的情况下理解命令。
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