蓝盟IT小贴士，来喽！
最近发现，公司的一些新人在做数据分析报告时喜欢做小手脚，有时连我都差点被骗。 今天我们来谈谈数据分析的谎言。
做数据分析的人如果长时间做下去，自然会产生数据显示的东西一定是正确的想法。 毕竟，如果连我们自己都对数据分析的权威性和说服力抱有疑问的话，我们数据分析人员的工作不是变得徒劳无功了吗？
一开始我以为这是坚定不移的“铁律”，但渐渐开始意识到，数据分析既难以严谨严谨，也难以完全准确地进行，有时还会误导我们的判断。
因为数据不仅可以揭露事实，还可以掩盖真相！
例如以下三种诈骗利用数据的欺骗性，成为了容易受骗的把戏！
在坐标轴上做工艺品
将图表可视化本来是为了更直观、方便、迅速地掌握数据的状况，包括数据的异常和趋势，所以公司的所有者和领导都喜欢看图表，你不觉得图表不会说谎吗？ 但是，可视化图表有很大的局限性，必须保证指标的统一性。 很多人可以利用指标的不一致性，通过增加或隐藏一些东西来欺骗图表。
如果你是投资者，看到上图这样的公司近年来的财务报告，显示了公司每年的净利润走势，你会说：“哇，这家公司经营得真好。 每年都在成长，看起来很值得投资。
但是，如果是有观察力的人，就会有横轴只有奇数列的问题
这是很多人玩的把戏，故意删除影响整体趋势的值，为了使数据整体更加流畅、顺畅，直接删除坐标轴列。 美名曰：“数据太多，分组展示。 ”。
2、纵坐标不正当：使数据更加“差异化”
我们经常在电视上看到这样的统计分析图，可以显示出某些属性和指标的比较情况。
例如，这个棒球选手的速度，直观上感觉好像下降了很多，但从条形图的数据来看，只是从77.3下降到了75.3。
其实和诡计一样，这个骗局是“处理”了纵轴的。 纵轴不再从0开始，而是从某个值开始。 这样一来，两者的差异就会扩大，数据也会变得非常大。
实际上，如果将纵轴的起点放回0，就会发现实际上两者的差距非常小。
3、按整体比例作弊：使数据更“醒目”你认为不使用饼图的话，可以避免横纵轴的不正当行为吗？ 那个你想得太简单了。 因为这一招更高明。 当然，这是美国媒体玩得最多的。 例如，以下统计数据最高和最低相差33%，可以说相差甚远。
但是，实际上，很容易看出这三个数值加起来的比例不是100%，而是120%！ 也就是说，统计人员人为地将整体数据设定为120%，呈现出比例关系，因此这个比率扩大了，实际上两者之间的差距只有28%！
伪相关
比起第一招，这一招没有插手可视化的图表，而是利用对相关性的误解，认为同样的事情是相关的。 例如，下面两张图，第一张是美国新建住宅销售量与新建住宅价格关系的演变图，第二张是美国每年奶酪消费量与每年被床单缠住窒息死亡人数关系的演变图。
文/上海蓝盟 IT外包专家
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