蓝盟IT小贴士，来喽！
Martha  Heller  :你是如何解释你作为Comcast  CIO的角色的？
Rick  Rioboli:我把我的角色分成三部分。 一是我们顾客的生命周期管理，涵盖了从我们第一次卖给顾客到激活他们、给他们开发票、在后端为他们服务的方方面面。 这是我工作中最大的一部分。 第二部分是经典的IT企业管理，第三部分是数据。
你能举例说明生命周期管理工作吗？
例如，如果您有Xfinity服务，您可以访问我们的网站搜索产品、构建购物车和支付。 这个订单通过我们的后端供应和激活服务将产品安装在你家. 我的团队推动了整个客户体验。
假设你选择退出自助服务，委托技术人员去你家。 我的团队还开发了帮助安装技术人员的移动工具。 我们还管理计费系统、在线自助服务和代理商决定打电话时使用的工具。
管理生命周期的关键技术是什么？
戴尔使用了许多数字技术来提高客户满意度，但这些依赖于清洁的数据。 如果你有漂亮的数据，可以把机器学习应用到顾客体验中。 机器学习有时被认为很棒，可以解决他们的所有问题。 但是，没有漂亮的数据和反馈电路，就不能训练机器。
你现在用机器学习的实际应用是什么？
Xfinity助理是建立在我团队内的基于人工智能的自助工具。 我们采用了为电视语音遥控器构建的自然语言处理技术，将其转换为Xfinity助理。
例如，如果你在我们的网站上输入了关于你账单的问题，人工智能工具会引入数据，理解你的问题背景，明确你在找什么，并建议解决它。
“账单有问题吗？ ”。 机器知道那个推荐是正确的。 这是一个强大的反馈电路，可以让机器知道。 接下来，我们也应该提交同样的信息。
真正拥有漂亮的数据有什么课题？
到目前为止，我们提供了数字唇膏。 这包括强大的功能，如数字商店和自助服务。 把数字化提高到新水平的课题是在整个企业中拥有正确的数据集。
许多公司复制这种：的数据，用其他数据充实，复制，用更多的数据充实，最终数据蔓延。 这可以发生在从遥测类型的设备性能数据到通常计费数据的广泛的数据类型中。你是如何管理数据增长的？
第一条防止数据蔓延的防线是可靠、管理良好、高效地访问单一真正的源。 必须阻止数据的蔓延进入萌芽状态。
如果您想创建自助数据平台，只有必要的人才能在高度管理、可靠、基于规则的环境中访问和丰富数据，这样才能方便地管理数据增长。 对你的生意伙伴来说，这种方法比“锁定数据”更有价值。
你是怎么在Comcast推进创新文化的？
当我第一次成为Comcast的首席信息官时，我看到IT部门接受了我们业务合作伙伴的一系列技术要求，有我们实施的文化。 我看到这些独立的项目都在小筒仓上运行。
为了创造创新文化，我们必须停止接受订单，不要像租客一样思考，而要像业主一样思考。 为什么围绕一个销售平台运行15个不同的项目？ 为什么不构建一组可重用的功能呢？
我们在为语音遥控器构建的同一中间件和数据层中构建了Xfinity助理。 如果我们开始在可回收层构建新的解决方案，我们会更创新。
你使用的配送方法是什么？
我的整体理念是，当你在IT领域构建解决方案时，两个极端的：之一从业务部门接收订单，交货或退货，构建最终的平台。 我对团队说：“你应该有目标框架，但不要指望有人支持它。 ”。
所有的团队都应该有目标体系结构，但当他们向该体系结构前进时，他们也必须提供短期的业务价值。 如果他们的工作提供了短期价值但使他们远离了那个框架，他们必须举手说。 “这是不自然的行为，不能让我们进一步接近我们框架的目标，但我们无论如何都应该做，我们需要支付一些技术债务回到轨道上。 ”这是我们诚实，在两个极端之间找到最佳位置的方法。

文/上海蓝盟   IT外包专家

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