蓝盟IT小贴士，来喽！
机诞生以来，我们经历了单机、PCLAN、互联网、移动互联网等几个不同的IT时代。 在不久的将来，人类将迎来万物相连的物联网时代。
在独立时代，VLSI是基础技术，高级语言和操作系统是重要的应用加速器。 进入PCLAN时代，我们制造了微处理器。 DOS和Windows成为了重要的应用程序加速器。 再者，电脑来到我们每一个人的身边，让他们自己感受电脑的力量。
在即将到来的物联网时代，如果出现越来越多的智能设备，这个时代的重要应用程序加速器是什么呢？ 答案是边缘计算技术。
上一篇科学论文谈到了云计算是如何应用的，但任何东西的发展都有两面性。 如果所有数据都在云存储中计算，那么随之而来的问题很可能是数据过于集中，复杂的网络环境引起的时间延迟在物理网络设备重要的时候无法正常工作。
因此，传统的云计算集中数据处理模式越来越难满足行业数字化转型的需要。 在这种背景下，边缘计算技术作为云计算技术的扩展和补充进入了人们的视野。
边缘计算解决了云计算过度集中的数据处理模型在数字化转型中带来的各种问题.
那么，什么是边缘计算呢？ 边缘计算对制造业企业有什么样的意义？
一、边缘计算的概念
关于边缘计算的概念，现在没有严格统一的定义，百花齐放，处于百家争斗的状态。
边缘计算产业联盟将边缘计算称为“边缘计算是接近物和数据源的网络边缘侧，是融合网络、计算、记忆、应用核心能力的开发平台，附近有边缘智能服务。
维基百科中提出的边缘计算概念是边缘计算是分布式计算的框架。charge  computer
看这里，你可能还不知道什么是边缘计算。 用章鱼的形象模拟来说明。
章鱼用边缘计算解决问题。 作为无脊椎动物，章鱼有巨大的神经元，但60%分布在章鱼的8条腿(腕足)，大脑只有40%。章鱼在狩猎时非常灵巧迅速，手脚之间配合极好，不会打结。 因为这类似于分散计算的“多个小脑一个大脑”。
如果云计算技术重视掌握“整体”，边缘计算将侧重于“局部”。 我们把云计算中心看作章鱼的“大脑”，边缘计算节点就像章鱼的“触手”，在服从大脑指令的同时，这些触手可以接近猎物，进行单独的思考和动作。 边缘计算可以接近设备和用户，收集处理数据，发现问题，当场解决。
二、边缘计算在制造业的应用价值
在周期维护、业务决策支持等领域，云计算可以侧重于非实时、长周期的大数据分析。 另一方面，在本地业务的智能处理中，边缘计算发挥实时、短周期的数据处理的优点。
这个合作为数字化变革的发展提供了强大的动力，就像一个人的右臂一样，共同支持所有行业的数字化变革。
云计算和边缘计算影响最显著的行业是制造业。
目前边缘计算在制造业的应用主要包括预测性维护、智能工厂智能运输维度的实现、灵活的生产，迫切需要传统的生产模式。
1 .预测性维护
现在制造业中边缘计算的热门应用是“预测性维护”。 边缘计算可以实时迅速地收集和处理工厂的物联网设备产生的数据，因此
上海机器人产业技术研究院开发的机器人云平台的预测性维护功能是边缘计算技术的典型应用。 机器人云平台是通过大量收集机器人设备的运行信息，对数据进行分析处理，实现机器人在线故障预测的功能，对机器人制造商和集成商来说非常友好。
2 .实现智能工厂的智能运输维度
不仅如此，即使是现在很热的智能工厂、互联工厂、无人工厂，边缘计算也是很大的节目，比如AI消除了“离云很远”。 配备AI芯片的边缘网关设备可满足一般要求快速响应的计算需求，更复杂的计算由云的人工智能决定。
例如工厂的智能泵、智能仪表等基础设施，可以利用边缘计算进行基本的运算，设备达到某个数值时停止或打开。
云只是发出命令，不需要设备和实时数据传输，另一方面，即使与云的突然连接中断，也不会影响设定的任务，可以使工厂长期保持稳定的动作状态。
3 .实现灵活生产，渴望传统的生产模式边缘计算对工厂来说也有非常重要的一点。 那是向传统生产模式的飞跃升级。 传统的生产线模型的灵活性和定制性非常弱，为了满足消费者的个性化需求，需要增加几条生产线，成本可能会大幅上升。
边缘计算在不同生产设备之间相互合作的同时，可以随机应变，最终使整个生产制造过程数字化、灵活化，满足数字时代消费者的个性需要。

文/上海蓝盟  IT外包专家

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