蓝盟IT小贴士，来喽！
就像查理苏斯基说的，“在生活和事业上，很多成功都是因为你避免了什么，比如早死和糟糕的婚姻。 ”。 我相信“不坑数据分析”比“必须做好数据分析深入”更容易执行。 这也是这篇文章的产生原因。
以下错误集合是从身边的实例中总结出来的。 从错误中也希望展示我们认为正确的做法和想法，给大家真正的工作场景以启发。
错误1 :我想起在最后一刻需要数据分析
典型的场景是领导对你说“明天把总结ppt给我”。 这个时候，你想起了去数和分析。 可能晚了。 如果是通常的数据，可以查看和获取内部的数据平台。 但是，如果是个性化的估计需求，就必须经过决定嵌入方案、开发嵌入点、与数据分析师进行具体提交需求的交流、实际提交、数据整理、最终分析等步骤。 在这样长的链接中，无论泄露哪个步骤，都有可能得不到你想要的数据。
正确的方法是什么？ 应该从项目开始，根据你的方案，定义你应该看什么样的数据，测量最终设计的成败。 这样的好处是，首先，从我们考虑方案时开始，集中于带来实际数据提高的方案，避免自嗨型方案，集中于无法衡量结果成败的方案。 其次，为了避免在填充我们应该填充的数据时泄露，为了避免最终出现未在线填充的数据，无法测量结果，这样做。
错误2 :我不知道基础数据指标的定义
不知道基本数据指标的概念也是经常犯的错误。 比如，我们经常遇到团队新人，有疑问客单价和UV价值有什么区别。 UV点击率和曝光点击率有什么区别？ 这是对数据指标基本概念理解不足所致。 如果连指标的意思都不知道的话，进一步的数据分析也不可避免地会有雾。
解法：从定义中初步认识，从影响因素和场景中加深理解
首先，最简单粗暴的方法是通读指标的说明。 一般的数据平台都有专门说明这个指标背后的公式的地方。 这些说明有助于建立对各种指标的初步理解。 以前也写过文章《电商设计，你必须懂的10条数据指标》，我想加深对数据指标的理解。
文/上海蓝盟 IT外包专家
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