蓝盟IT小贴士，来喽！
根据调查机构Gartner公司的调查，企业实施人工智能项目预计今年将增加一倍，到2020年底，40%的企业将部署人工智能项目。 这些统计数据向其他公司的CIO施加压力，因为他们想知道公司高层为什么不在这个领域进行创新。
关于人工智能的所有宣传和炒面背后都隐藏着残酷的事实。 麻省理工学院的斯隆商学院和波士顿咨询公司合作进行的研究表明，65%的企业认为人工智能项目没有价值。 如果许多项目无法实现价值，如何为企业的业务带来成功？ 以下是企业开始第一个人工智能项目前应该问的四个重要问题。
1 .人工智能在哪里能提供迅速的胜利？
人们每天都听人工智能如何改变业务。 可以变更，但这不是企业实施第一个人工智能项目的目标。 相反，通过实施可迅速成功的小项目，培养自信，企业可以继续成功。
在第一个人工智能项目中，企业希望通过获得知识，展示人工智能对其业务的影响，选择对企业高层可见的项目。 找到与现有业务流程紧密匹配的内容，使其受到影响。 项目成功后，需要找到激励每一个成功人士的方法。 如果人工智能希望在整个组织中具有感染力，部门负责人应该关心人工智能技术如何带来有意义的变化。
2 .数据是什么样的？
人工智能和机器学习的成功依赖于大量的数据。 企业需要分析数据存储，以确认可能妨碍项目实施的限制。 收集的数据少吗？ 有必要多打扫吗？ 如果充分编译足够的数据需要几年的时间，这个项目就无法运行。 如果收集的数据非常杂乱，数据科学家必须判断需要做出什么样的努力来整理。
不管怎样，虽然不存在完美的数据，但是不能因此而退缩。 不要选择影响较小的项目，因为其他数据集更完整。 发现阶段是进入拥有的完美时机进行探索。 企业为了判断能否用更少的资源讲述故事，对数据进行模型化需要时间。
3 .人工智能项目创造价值吗？
在决定实施项目时，提高价值一直是企业的重点。 这可能会降低成本、增加收入来源或简化业务流程。 那么哪里有效率低下的趋势呢？ 在哪里能做出更好的决定？ 价值主张应该总是由数据而不是直觉支持。 企业必须向管理层展示他们为什么要实施这个计划，以及他们想从中得到什么。人们看到潜在的人工智能项目时，想决定任务而不是大规模的修改。 最理想的方法是选择重复性强、规则定义明确、容易发生人为错误、具有支持它们的数据的过程。 企业必须围绕这些过程构建逻辑，以减少灰色区域的空间。
文/上海蓝盟 IT外包专家
中文
电话咨询
微信咨询
公众号
