数据分析技术热情背后的交叉因素

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在“Analytics Goes Mainstream”一文中,我解释了为什么当前基于数据的决策模型如此广泛使用。也许,除了它的应用范围之外,这种数据分析技术的热情背后还有许多交叉因素。可能还有很多其他因素,但我想提出以下九个因素。


定量财务使用运营研究,物理学,生物学,供应链管理和其他领域的思想来解决货币和市场问题。经过一些转型后,许多数据密集型技术,如投资组合理论,正在从正规金融学科转变为日常管理工具。
在互联网泡沫和面向服务架构作为业务发展问题的失败之后,提供商正在推动数据分析。数据分析技术可用于销售服务,硬件和软件;它可用于所有垂直细分市场
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