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Linux高性能服务器处理框架

发布者：上海IT外包来源：http://www.lanmon.net点击数：1017

如何减少频繁的分配和发布，蓝盟为您提供这样的解决方案提高性能并避免内存碎片问题；
·能够存储可变长度数据，而不仅仅是愚蠢地预先指定最大长度；

基于SLAB算法实现内存池是个好主意：分配多个不同大小的块，并在请求时返回大于请求长度的最小块。对于容器，处理固定块的分配和恢复非常容易。当然，记住你需要设计一个安全的线程，转弯锁定更好，使用读写转弯锁定更好。

·分布式内容增长的管理是一个问题。例如，第一次需要1 KB的空间。由于数据源是连续写入的，第二次需要4KB空间。扩展空间易于实现，但有必要在扩展时复制数据。甚至对扩展的需求也非常大，有数百兆字节的数据，这并不容易。目前，没有更好的想法：像STL，指数增长分配的策略，复制数据是不可避免的，但至少重新分配的概率越来越小。
·如前所述，如果需要数百兆的数据扩展，最好使用映射到内存中的文件进行管理：映射文件后，虽然它占用了大量的虚拟内存，但只写入物理内存。它将被分配，更多的madvice（）添加顺序优化建议，物理内存消耗也将减少。
不建议使用字符串或向量来管理内存。虽然它非常简单，但它不适合服务器软件开发中的STL，特别是在稳定性和性能非常高的情况下。

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