杀手级应用程序如何快速?谁是市场上的5G和边缘计算?

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Edge计算是5G时代的第一个新产品吗?
你知道为什么5G的发展与边缘计算是分不开的吗?
5G带来了数据传输的快速飞跃,边缘计算有望受益
分析5G背后的核心网络,我们如何减少网络切片和边缘计算?
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边缘计算正在加强其对5G的绑定,本文将探讨其虚拟现实。
什么是边缘计算?
边缘计算,云计算,雾计算,甚至ş计算都是专业词汇,让人们感觉到一点点门槛,但它们可以归类为自然界。
图像来源:IntelligentThings
最熟悉的云计算距离设备终端最远,但更集中,更集中。由于资源层和计算,网络,存储等应用层的灵活管理能力,它被描述为技术时代不可或缺的“水电煤”。在中国,阿里云,腾讯云和金山云等互联网公司占据了云计算公共云市场的大部分市场份额。
思科提出了雾计算,通过在终端和云数据中心之间添加小型服务器,路由器或其他网络组件来创建具有数据处理和存储功能的中间层,这些内存可以覆盖在边缘网络上。可以扩展到核心网络。
边缘计算是指靠近事物,数据和动作源的计算。计算载体可以是具有特殊处理能力的IoT终端,具有特定计算能力的网关或路由器,或者是在场景一侧部署的具有强计算能力的服务器。
在上图中,我们还可以看到移动边缘计算(MEC)和移动云计算(MCC)。
MEC的特征在于计算到无线电接入网络(基站)附近的下沉,提供移动终端通过无线电接入网络所需的服务和云计算功能,并且电信运营商和设备供应商是最重要的领导者。军队;
MCC目前不太受欢迎,主张在移动设备之外部署一些轻量级云服务器,支持靠近终端用户的移动应用程序以远程执行。
可以看出,运营商,设备供应商,互联网供应商和许多其他类型的企业正在围绕计算进行投资和研究,并且大多数计算形式正朝着“边缘”发展。
为什么5G使用边缘计算?为了让整个行业了解这一优势,华为制作了“章鱼”比喻。
作为无脊椎动物中最聪明的动物,章鱼具有大量的神经元,其中40%存在于大脑中,其余60%分布在八条腿(腕足)上。利用这种结构,章鱼捕食在“多个小脑+一个脑”的分布式计算机系统上,这提高了活动灵敏度。
边缘计算类似。收集的数据在边缘附近处理而不上传到云计算中心,从而提高实时性,有效性,并降低中心的处理压力和成本。
特别是在5G时代,虽然没有与5G相关的“杀手”应用,但有三种主流应用场景,每种场景都会产生大量数据,或多或少需要低延迟。
用于消费者互联网场景的增强型移动宽带(eMBB),如VR,AR,4K/8K高清直播,云游戏等。
超可靠的低延迟(uRLLC),适用于物联网垂直行业的特殊应用场景,如无人驾驶或工业互联网;
用于物联网应用的大规模机器通信(mMTC),例如智能井盖和用于传感和数据采集的智能水表。
更值得一提的是,随着优势的进步,需要在云中运行的人工智能技术可以降低边缘,从而创造更大的应用价值。
边缘计算的入口姿势是什么?
可能从2015年开始,关于优势的争议已经出现。
那一年,云计算厂商开始对CDN大做文章。在过去的三年里,他们演唱了一场价格战,你唱歌和我演奏,我厌倦了大量的传统CDN供应商。
资料来源:《20180312-华创证券-通信行业周报:CDN 两年的激烈价格战是否触底了?》
从图中可以看出,2016年和2017年的CDN价格急剧下降了20%。
但实际上,CDN主要是内容缓存,它是静态的,非实时的;边缘计算是一种功能缓存,它是动态和实时的。当前边缘计算强调将计算放在边缘,这与CDN的概念不同。
5G时代的三种应用场景对网络性能有不同的要求。为了控制成本,满足更多需求或抓住新机遇,各种技术公司开始从不同角度强调边缘计算的研究。
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重点一:
哪些公司正在研究边缘计算?
总体而言,行业联盟,核心研究机构,芯片制造商,电信设备供应商,电信运营商,硬件和软件服务提供商,第三方应用和内容提供商都在积极支持边际计算。
1)电信运营商
电信运营商渴望在5G时代实现美好的转变,摆脱“管道”标签并获得应用价值。他们希望使用最少的资本投入来生成最丰富的网络功能并实现身份升级。与上述MEC一样,只有电信运营商才能够在无线接入网侧进行边缘部署。在其他领域,企业开发边缘计算始终遵循移动通信网络。再加上边缘计算分布式节点的特点,在国内拥有基本网络的运营商赢得了起跑线。这一优势进一步促进了运营商对边缘计算的重视。
移动通信网络,包括无线电接入网络,承载网络和核心网络。 (来源:鲜枣教室)
2)云计算供应商
对于云计算供应商而言,边缘计算是云计算的扩展。在5G炙手可热之前,业界更关注“边缘计算是否会取代云计算?”
去年,主流云计算开始宣布该行业互联网的转型,推动了数字经济的发展。业内分析人士认为,推动边缘计算的云计算厂商的逻辑仍然想要解释云计算发展的空间,以获得更多的客户,是一种自上而下的业务演进。
3)硬件设备制造商/芯片制造商
例如,谷歌推出了硬件芯片Edge TPU,英特尔推出了Xeon D-2100处理器芯片,并且有常见的智能安全设备集成了图像识别功能,包含AI算法的智能网关等等。
与云计算供应商相比,硬件供应商不太关心边缘计算。在硬件层面,无论是普通级还是垂直行业,边缘计算都吸引了大量公司加入,这是另一大趋势。
4)传统的CDN供应商
如前所述,CDN曾经被认为是边缘计算的一种形式,因此CDN供应商已将其业务扩展到边缘计算,这似乎是最低门槛。
然而,在经历了重大的价格战后,有必要突破云计算厂商,电信运营商和其他竞争对手的包围圈,并成功抓住5G,边缘计算红利创造下一个荣耀,实际运营也需要付出代价更多的战略和能量。
焦点2:
边缘计算有突破吗?
在5G三种情况下,低延迟连接汽车和自动驾驶仪需要边缘计算。由于大量数据的处理需求以及智能制造和智能医疗等典型场景,遍布智能城市的公安相机需要边缘计算。我们理解并列出它们的原因在于它反映了边缘计算应用的逐渐清晰。这是几年前无法提供的功能,也是边缘计算的突破。
整个城市的公安相机
后续工作将不可避免地经历长期的技术演变,标准讨论以及软件和硬件层面的共同进步,这反过来将产生真正的杀手级应用。
可以想象,这实际上是5G技术和边缘计算的共同目标。
在边缘计算的情况下,未来可能不再仅适用于某些垂直行业,而是将成为与5G相同的新基础架构和基本功能,并促进更多应用程序的成熟。
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