人工智能在垂直领域的智能水平还很基础吗？这种外观已过时。 Aridama发布了一项新的研究：人工智能已经发展到助理评委的水平，可以在一秒钟内“评判”。
阿里的研究成果发表在信息检索领域顶级学术会议的SIGIR官方网站上。 SIGIR组委会认为，阿里巴巴的技术是司法情报领域的开创性成果。
阿里发布了颠覆性的研究：人工智能有能力首次“自我决定”
（阿里巴巴佛法的论文被选为SIGIR 2019学术会议）
2018年4月，杭州西湖区人民法院出现了一个惊人的景象：在一次审判中，原告在家，被告的律师事务所在1200多公里以外的地方面对面聪明的法庭。现场的职员也是一名“机器人”，在审判现场只有一名法官。这个独特的“一人法庭”开启了社会对“智能正义”的想象，其背后是阿里AI技术。
如果“一人法院”仍处于审判过程的数字阶段，则为1.0阶段的在线流程。然后，阿里的最新研究成果标志着智能司法2.0阶段的到来。人工智能不仅仅停留在完成法庭记录和证据链的数字化工作中，而是进入真正的诉讼程序，并开始有能力自己做出判断并真正成为“助理法官”。
阿里发布了颠覆性的研究：人工智能有能力首次“自我决定”
（Ali AI作为杭州互联网法院的“助理法官”飞行员）
实现这一能力的是人工智能的深度学习和迁移学习技术。 Ali AI分析了成千上万的交易纠纷案件，研究了近千笔交易的法律规定，并针对每个案例编制了计算机可理解的模型。同时，Ali AI自动为案件的每个要素提供相关信息。判断的基础，如法律，从而建立一套试验知识地图，深刻描绘交易者的相关性，交易行为和法律事实，并将这种相关性纳入人工智能。当法官遇到类似案件时，阿里AI可以迅速打开“大脑”，对争议争议点进行分析和判断，并给予法官调解和判决建议。
在传统的诉讼程序中，法官决定交易纠纷案件的调解和审判方向，需要经历案件档案的查阅，查询交易对话记录，完善纠纷，查找相关法律规定。通过上述准确的识别模型大约需要2个小时。阿里AI只需要大约1秒的时间来获得调解和试验指导并提供建议。这将大大节省法官的重复工作时间，从而大大提高司法机构的效率。Ali AI的研究成果目前主要用于在线交易纠纷的审判。随着中国网上交易量的快速增长，网上交易纠纷的数量每年都在增加。 2018年，杭州互联网法院处理的网上交易纠纷数量占案件总数的20％。这些争议大多是简单的争议，但它们需要基层法院的大量精力。杭州互联网法院的数据显示，平均每位法官每年最多可听300起案件。

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