人工智能（AI）增强并自动化人类当前执行的决策或任务，使其成为数字业务转型不可或缺的工具。在人工智能的帮助下，公司希望降低劳动力成本，生成新的业务模型，简化流程并提高客户服务标准。然而，保持务实的方法很重要，因为大多数人工智能技术仍处于起步阶段。
为了解决人工智能技术的不成熟性，首席信息官应确保旨在实现战略业务目标（如最大化收入或扩展某些服务）的应用程序旨在实现战略结果。
研究公司Gartner确定并概述了六项设计原则，以帮助企业CIO以战略意图评估每个AI应用产品。这些应用程序旨在帮助实现业务成果，而不仅仅是运营改进。采用者不必遵守所有六项原则，但应重新考虑一两项设计原则。
设计原则1：预见未来
当应用于数字服务时，人工智能会产生直接导致业务执行的见解。战略性人工智能解决方案提供的见解可以显示特定客户或市场在未来特定情况下的行为，以及公司可以采取哪些措施来影响他们的决策。如果应用程序可以提供经过验证的，值得信赖的见解，那么更多公司将会奖励采用并依赖于指导未来的执行系统。
与传统的分析应用程序相比，人工智能可以生成更细粒度的洞察，更适合个别情况。因此，人工智能应用程序可以减少错误的读数。——这些见解越可信，公司越有可能依赖它们来指导执行系统。
设计原则2：自主行动
人工智能应用的价值在于手动过程的自动化。但是，这项技术还可以使公司实现自营职业。自主移动战略人工智能应用程序不需要人工指导。反过来，这种自治通过补充人类所做的工作并释放劳动力来执行更多的个人任务来提高生产力。
负责为自主操作设计人工智能应用程序的人员应确保应用程序位于正在执行的工作附近，对过程及其状况有近乎实时的了解，并且能够在现场做出决策。
设计原则3：连接到客户深入了解市场和客户是数字业务成功的必要条件。为了帮助实施数字业务计划，人工智能应用程序应尽可能接近客户。企业CIO应该由业界领先的使用人工智能操作的数字公司指导。
亚马逊的Alexa和Apple的Siri都是相关的例子。消费者使用这些技术支持的设备作为中介来访问外部第三方平台的功能。因此，与他们访问的公司相比，亚马逊和Apple能够收集更多有关客户的数据。同样，CIO可能会考虑使用战略性人工智能应用程序，以使其业务能够捕获关键信息，从而在长期内建立更紧密的客户关系。
设计原则4：提高物理性能
预计自动化运营矿山的出现将改变采矿业的经济状况。机器人手术旨在为患者提供更好的结果。同样，战略人工智能应用程序的开发人员应该努力在物理世界中发挥作用。人工智能可以通过与其他先进技术协作或通过促进事物可以交互和协作的新方式来进行物理变化。日益复杂的3D打印就是一个很好的例子：通用电气航空公司现在使用3D打印技术为其喷气发动机制造风扇叶片。人工智能技术的引入可以为3D打印开辟更多可能性和更复杂的使用案例，例如调整打印过程以适应同时控制多个变量的需要。当情况不可预测时，这一点尤其重要：恶劣的天气条件，战场作战，海况等。
设计原则5：检测无形资产
人工智能可以根据人类能力无法实现的标准来管理操作。坦率地说，当网络空间正在经历快速事件时，甚至在某个时间范围内甚至无法看到或检测到它。战略性人工智能应用应该利用更高的分辨率和速度。数字技术使公司能够极其精确地控制事物，事件和结果。高速交易应用程序能够在几纳秒内移动大量资金。这些应用程序由兼顾股票价格，天气和政治发展的算法提供支持。这种情报使交易者能够在几秒钟内执行数百万个订单，从而为交易者提供优势。在许多情况下，这些功能将成为进入业务的最低要求，并将推动更新的功能，以提高竞争力。
数字世界越来越精致。到2050年，预计有1万亿个物联网设备，人工智能是将决策规模扩大到这样一个水平并处理这些复杂问题的唯一可行解决方案。
设计原则6：管理风险
安全，风险和隐私问题是开发人工智能应用程序的最大障碍。当人工智能应用服务于战略业务目的时，这些问题变得更加尖锐不当行为不仅会破坏运营，还会破坏业务或业务的核心。在某些情况下，AI应用程序本身可以学习开发自己的方法来完成可能危及他人的任务。因此，CIO应制定明确的计划，以识别和降低AI应用程序设计中的风险并定义限制行为。这六个设计原则适用于所有人工智能应用的评估。建议CIO根据各个公司的具体需求和情况，以不同方式确定设计原则的优先顺序。例如，谨慎的公司应该专注于风险管理，而物联网和区块链中的公司应该更加关注“提升物理性能”和“检测无形资产”。结合量身定制的原则，为数据质量改进提供足够的资金，掌握业务战略，公司可以更好地克服数字化转型中常常令人生畏的障碍。

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