组织应遵循哪些云迁移步骤？ “不使用补救措施的人将面临新的挑战，而时间是最伟大的创新者。”弗朗西斯·培根的话已经有将近400年的历史了，但是时间自然的警告仍然与企业首席信息官目前面临的关系密切相关。越来越多的数字化，基于云的商业世界。
组织的云计算转换的好处可能很大，但改变的过程可能很困难。云迁移可以减少资本支出，并为这些新变化提供更可预测的运营成本；与此同时，云计算的无限弹性和可扩展性承诺有助于企业在竞争激烈的商业世界中保持竞争力。
确保云迁移成功的五个步骤
因此，许多公司正在尝试涉及云迁移的大规模数字转换，新的基于容器的架构，微服务以及与实现相关的无服务器，这并不奇怪。但是，研究表明，许多云迁移并不像公司预期的那样成功。
以下是公司云迁移并不总是成功的五个原因，因此您可以避免一些错误。
数字化转型的关键是人
云迁移将成为实现云计算之旅的一部分，数字技术已融入所有领域。有些公司并不知道这是一个巨大的文化和技术变革。
业务团队需要为此做好准备，因为任何计划都需要更多的跨职能部门协同工作，重塑工作团队并放弃一些长期业务实践。特别是后者意味着一些员工会抵制变革。公司在这方面的成功在很大程度上取决于其领导力。
首先，当企业员工面临技术中断的挑战时，应该建立明确的支持。其次，为团队提供成功所需的资源。
这是业务团队协同工作的一种方式。它不鼓励专业知识的孤岛化，而是在整个企业中实现有价值的见解。例如，将数据分析集成到公司的转型中需要足够的员工培训来指导其使用数据的方式。此准备工作将使公司团队能够利用其许多领域的分析，例如运营，运营和安全。
2.让公司的团队找到正确的道路
使用DevOps团队来破坏和转换企业遗留基础架构的关键部分是一种有效的方法。但是，只有团队才有创新的能力，在工作中犯错误和吸取教训是很重要的。然后，团队可以成为业务其他部分的概念证明。不要指望一夜之间发生大规模的结构变化。重要的是不要忘记大规模迁移通常需要更多时间才能完成。
例如，Pitney Bowes近年来在全球范围内扩展了其电子商务，并彻底改变了其SaaS（软件即服务）和基于云的业务组合。早在2015年，它就审查了旧服务器和网络基础设施的应用。该项目涉及从奥马哈数据中心到AWS公共云的有趣云迁移。
从那时起，该公司采用了全球云迁移的三阶段战略。在此过程的早期，Pitney Bowes认识到需要为该项目建立一支专业，高技能的业务云团队。第一阶段涉及“升级和移动”AWS云平台并关闭全球运营的多个数据中心。第二阶段的重点是标准化，独立解决方案，以及围绕关键要求（如可读性）开发最佳实践。 JSON成为整个组织的事实上的日志记录标准，这种标准化为采用微服务和持续集成（CI）生命周期铺平了道路，使Pitney Bowes能够尽早和经常地集成新代码。在2019年的第三阶段，它专注于优化Pitney Bowes业务云，并将其扩展到位置智能等领域，并对其70多个应用程序提供深入而直接的洞察。
你知道DevSecOps吗？
云安全是任何成功的云迁移工作中另一个明确的领域。借助云计算，企业和云计算提供商可以分担责任。虽然确保底层基础架构的安全性是公共云运营商的责任，但操作系统，应用程序组件，软件，防火墙和其他面向安全的技术的所有关键方面都是业务的责任。根据RoundScale的调查数据，到2019年，安全仍然是五大挑战之一。这与去年对786项专业技术人员调查中81％的调查结果一致，并表示如果没有可靠的计划，安全性会产生很多不确定性。
这就是DevSecOps的用武之地。正如术语本身所暗示的那样，DevSecOps主要涉及从开始到结束将安全实践集成到DevOps进程中。在规划云迁移时，需要将安全协议合并到开发过程中，这需要在敏捷框架内发布工程师和安全团队之间更灵活的协作文化。在DevSecOps中，提高交付速度和安全代码流的目标共同创建了一个过程，该过程在迭代中进行安全测试，而不会干扰提前期。DevSecOps将“安全性视为代码”。实际上，这意味着代码以小块的形式提供，以便可以快速发现漏洞，并且任何人都可以提交更改。这是一种更主动的方法，从一开始就可以看到合规性监控。有了这个，公司将处于持续审计准备状态。在评估响应和修补过程的同时，进行威胁调查以识别任何新出现的威胁并通过代码分析识别漏洞。
最后，应鼓励软件工程师和IT工程师始终站在他们技能的最前沿，无论是为了自己的开发还是为了业务运营。一些DevSecOps倡导者将此方法与原始方法进行比较，这是一种安全有效的方法，可确保企业运行现代应用程序和基础架构。
4.迁移需要更多数据
英国哲学家和历史学家托马斯卡莱尔说，这里引用了另一个观点：“没有任何事情比没有洞察力的活动更糟糕。”这句话也适用于云迁移：公司无法评估无法衡量的内容。
在云迁移发生之前建立数据驱动的基线是评估当前本地配置并将其与迁移后配置性能进行比较的重要方法。在项目开始时部署的数据分析平台将识别云迁移前后PB原始数据中的潜在漏洞，这将有助于公司在业务迁移之前和之后建立良好的策略和程序来保护环境。
更重要的是，及时获取这些信息可以帮助每个人更有效地工作。通过整合来自基础架构的信息（也称为机器数据），公司可以分析他们看到的结果和IT服务的性能，从而实现这些结果。
5.混合部署不是妥协
随着时间的推移，IT团队将从内部部署转变为混合和公共云部署，这些部署将变得更加复杂。例如，Sumo Logic的研究发现，在2017年至2018年的过去12个月中，运行多云平台的公司数量翻了一番。

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