几天前，CVer推出了《重磅！商汤开源最大目标跟踪库PySOT：含SiamRPN++和SiamMask等算法》来介绍来自上塘科技的PyVOT STVIR（SenseTime视频情报研究团队）的开源目标跟踪库。当时，PySOT没有上传代码，所以前一篇文章只介绍了新功能，但它受到了广泛的关注。
我认为它将在2019年5月底上线，但在2019年5月13日凌晨，PySOT正式推出！
https://github.com/STVIR/pysot
尚堂开源最大目标跟踪库PySOT，代码已正式推出！
之前Amusi还分享了一些关于目标跟踪的精彩文章，但本文中要介绍的项目是纸质+代码，它受到大家的欢迎。
基于双网络的目标跟踪算法综述
GitHub：目标跟踪最完整的数据集
CVPR2019 |我对Siamese网络的看法（SiamMask）
PySOT的特点
PySOT目标跟踪库今天为SOTA实现了多个单目标跟踪算法。该项目是用Python编写的，基于PyTorch深度学习框架。
该项目还包括一个用于评估跟踪器的Python工具界面。
为什么是PySOT？您应该可以猜到：Python/PyTorch +单个对象跟踪。 Amusi强烈建议稍后打开PyMOT，哈哈！
尚堂开源最大目标跟踪库PySOT，代码已正式推出！
PySOT包含5种算法：
SiamMask（CVPR 2019）
SiamRPN ++（CVPR 2019口语）
DaSiamRPN（ECCV 2018）
SiamRPN（CVPR 2018）
SiamFC（ECCV 2016）
尚堂开源最大目标跟踪库PySOT，代码已正式推出！SiamRPN ++
PySOT提供3个主干：
ResNet {18,34,50}
MobileNetV2
AlexNet
PySOT提供的评估工具支持以下数据集：
OTB2015
VOT16/18/19
VOT18-LT
LaSOT
UAV123
PySOT安装和测试
PySOT的最新更新增加了安装教程，模型下载库，测试/评估脚本等。
PySOT安装和环境依赖
Conda with Python 3.7。
Nvidia GPU。
PyTorch 0.4.1
青年中心
Pyyamlmatplotlib
Tqdm
OpenCV的
＃创建环境并激活secondconda创建--name pysot python=3.7conda激活pysot＃安装numpy/pytorch/opencvconda安装numpyconda安装pytorch=0.4.1 torchvision cuda90 -c pytorchpip install opencv-python＃安装其他requirementspip install pyyaml yacs tqdm colorama matplotlib Cython tensorboardX＃Build extensionspython setup.py build_ext --inplace＃尝试使用scriptsbash install.sh/path/to/your/conda pysot
PySOT模型动物园
视觉跟踪基线（短期跟踪）
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PySOT工具集：评估
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如：VOT2018-LT
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测试脚本
Cd实验/siamrpn_r50_l234_dwxcorrpython -u ../../tools/test.py --snapshot model.pth＃

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