无论是可以与您交谈的智能扬声器，还是可以自己绘画的虚拟艺术家；它是一个农场管理系统，帮助农民准确地确定种植和施肥的时间，或一个面部识别程序，可以迅速识别音乐会现场的罪犯。人工智能已经开始广泛应用于各个行业。
那么，未来的人工智能会有什么样的发展趋势，它将如何影响医疗，能源，制造业和网络安全以及我们的工作，生活和健康等行业？最近，奇点大学的人工智能和机器人Neil Jacobstein，项目负责人，提出了他自己的预测。他认为，在未来五年（2019-2024），人工智能将实现五大突破。
这些突破包括：人工智能将彻底改变我们对传统识别模式的理解；医生将越来越离不开机器学习；量子计算将大大提高药物开发的效率；人工智能设计系统将帮助我们实现准确的原子制造。当然，网络攻击也会伴随人工智能的发展，但从另一个方面带来更多的商机。
人工智能触发新的非人类模式识别和智能结果
AlphaGo Zero是一个机器学习程序，用于训练和玩复杂的Go游戏。在2017年，它击败了上一代AlphaGo，100比0.不久前，AlphaGo刚刚吸引了全世界的关注，因为它在2016年击败了世界围棋锦标赛。
有趣的是，AlphaGo Zero不是从人类游戏中学习，而是通过自我对抗或“自我学习”来学习，这是一种称为强化学习的方法。
从零开始构建自己的知识，没有人类偏见—— AlphaGo Zero显示了一种新的创作方式。更具开创性的是，这种人工智能模式识别功能使机器能够在几小时内快速积累数千年的知识。
虽然这些系统无法回答“什么是橙汁？”或者在智力上与五年级学生竞争，但值得注意的是，它们在战略上越来越复杂，并与其他形式的弱人工智能相结合。
在接下来的五年中，谁知道AlphaGo Zero的“继承人”将如何出现？但可以肯定的是，新的人工智能不仅可以增强商业功能，还可以增强您的日常生活。带来更多便利。2.使用机器学习进行诊断和治疗对医生来说变得越来越重要
最近，一群中美研究人员建立了人工智能系统来诊断从流感到脑膜炎等常见的儿童疾病。该项目拥有近60万患者和130万门诊病人的电子病历，产生了前所未有的准确诊断。
此外，我们可以看到加州大学圣地亚哥分校眼科主任张康博士创建了一种能够准确诊断盲视网膜疾病和肺炎的人工智能工具。与医生相比，该系统也显示出非常高的准确性。
Jacobstein预测，“我们很快就会看到一个转折点，医生会觉得在他们的日常实践中不使用机器学习和人工智能是一种风险，因为他们不想错过重要的诊断信号。”
量子优势将大大加速药物的设计和测试
研究人员估计，可能的类药物分子的数量可以达到10到60，而且这个数字太大，甚至超过了整个太阳系中的原子数。然而，今天的化学家必须根据分子结构的性质预测药物，然后合成许多变体以检验他们的假设。
量子计算可以将这个耗时且昂贵的过程转变为有效的，改变生活的新药物发现机制。
雅各布斯坦说：“量子计算将带来重大的工业影响......不是通过破坏加密，而是通过大规模并行处理到设计世界，可以利用量子堆叠，量子干涉和量子纠缠，并且可以大大超过经典。计算。“
4.人工智能对安全系统的脆弱性和防御的影响
随着人工智能被融入我们生活的各个方面，网络攻击变得越来越具有威胁性，“深度攻击”可以通过使用人工智能生成的内容来避免对人类和人工智能的控制。
如果没有适当的保护，人工智能系统可以被操纵以执行任何数量的破坏性目标，无论是破坏声誉还是转移自动驾驶车辆。
雅各布斯坦认为：“我们的建筑，住宅，医疗系统，空中交通管制，金融机构，军事和情报部门都有安全系统。但我们都知道这些系统已被定期黑客入侵，我们将看到这种加速。所以有这里有很多重要的商业机会，在你影响到你之前，你有很多机会超越这条曲线。“
人工智能设计系统促进了原子精密制造的突破
正如现代计算机改变我们与比特和信息的关系一样，人工智能将重新定义和创新我们与分子和材料的关系。
人工智能目前被用于发现清洁技术创新领域的新材料，例如太阳能电池板，电池和可用于人工光合作用的设备。据业内专家介绍，制作新材料需要15到20年的时间。然而，随着人工智能设计系统的快速发展，这将极大地加速材料的发现过程，使我们能够以创纪录的速度解决气候变化等紧迫问题。例如，像Kebotix这样的公司已经开始使用机器人技术和人工智能来开始简化材料和化学品的发现和创造。
通过精确制造原子，未来我们可能只需要一个按钮来生产我们以前无法想象的产品。

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