尽管工程师已经使用代码创建了AI，但AI可以对这些代码进行评论，甚至可以修复错误。工程师和人工智能之间的关系变得微妙。
2019年4月18日，阿里巴巴研发绩效峰会——“83线代码挑战赛”在“AI评委”决赛中推出，并与专家评委和公众评委合作，全面评估参赛者提交的代码。第一个AI法官出现在全球代码竞赛中。
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图为83线挑战决赛的总决赛。 AI评委，公共评委和专家评委对球员进行评分。
阿里超过30,000名工程师的技术会议旨在进一步提高内部研发效率，“83线代码挑战”可以说是阿里巴巴历史上最大的代码品尝。竞争源于Arinet共同干燥83行代码的活动。阿里巴巴集团首席技术官张剑锋，蚂蚁金融服务公司CTO程力，甚至马云和彭磊参加了会议。
AI评委在云中运行，当玩家提交代码时，他们会快速从不同维度对代码进行评分，例如静态分析，运行时分析和组通用性。在游戏网站上，大屏幕实时显示玩家的分数。随着人工智能评委，专家评委和公共评委轮流出现，评分排行榜将根据综合评分实时滚动，逻辑语言的处理甚至可以提高玩家的排名。
结合现场专家和公共评委的意见，AI法官在提交代码后几乎立即得分相当准确，得分最快。
谁是AI法官？
AI评委来自阿里巴巴代码平台开发的人工智能系统。最重要的部分是Precfix（通过经验聚类的补丁建议）的集成，独立于测试用例，编译结果和不规则的智能扫描。自动定位代码中的错误，并提供速度高达毫秒且误报率低的修复程序。
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图为AI评委给出的玩家，Precfix定位代码中的缺陷，并给出修复建议。
Precfix可以检测规则检查和手动审查无法发现的缺陷，从根本上提高了代码质量，有效地减少了开发工程师的调试和代码审查时间。同时，Precfix提供的修复程序可帮助工程师快速了解缺陷并解决问题。阿里巴巴
图为工程师根据Precfix提供的维修建议修复缺陷。
目前，Precfix已部署到阿里巴巴代码生产环境中进行缺陷检查。工程师编写代码并将其提交到生产线。 Precfix将审查并指出缺陷代码和相应的修复建议。
根据工程师的说法，手动审查代码可能需要数小时甚至数天才能找到错误。 Precfix可以检查所有提交的代码，并将效率提高至少20％，而不是使用一杯咖啡。
在未来，Precfix还将为全球开发人员以及Ali代码平台的云提供服务。
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