Technavio预测，从2018年到2022年，边缘计算技术的应用将以每年近20％的速度增长。这就是为什么已经运行多年的CDN峰会突然成为今年边缘计算的发源地。
如果你稍微分析一下，你会发现这不是偶然的。核心原因在于无论是CDN还是边缘计算，其底层逻辑或技术思想都是一致的。这是一个分散的运动，希望减少到零，为客户提供更好，更具成本效益的产品，技术和解决方案，为用户提供更好的质量体验。因此，许多业内人士认为，对于边缘计算而言，CDN制造商具有在水中获得第一个月的优势，这也是一个原因。
在整个TMT行业中，技术架构层与Hedong三年的应用层相比已经相对稳定了三年。它不过是IOE结构，对于IOE，从云计算到当前的边缘计算，与IDC，CDN等行业的发展相结合。那么今天的热门边缘计算将改变以云计算为主导的集中式网络架构？
地球恶魔的答案是——。在这个阶段，无论是改变，替换还是其他的话，我们看得少，一个是因为云计算厂商的“抵抗”；第二是因为边缘计算供应商的停滞；第三是很多人只能站在当下看看现在，站在当下看未来，但未来能够站在现在看不到，更别提站在将来看未来了。
简而言之，无论是从2C端，2B端还是2T端，边缘计算都不是取代云计算的问题。如果出现问题，那只是“时间”的问题。
2C：应用程序和服务的“分散化”是云计算退位边缘计算兴起的根本原因
TMT行业中一个有趣的现象是它被人为地分为2C和2B领域。 2C毋庸置疑，2B从最终产品和服务的角度来看，“用户”仍然是用户，因此“用户”是TMT行业的最终决策权，即所谓的“用户得到世界“。
以互联网行业为例，经过十多年的发展，“用户”被纠缠在“分散”运动中。从门户网站，搜索到信息流，信息和内容已经分散；从平台电子商务，自营电子商务，到社会电子商务，社区团购，微商业等，电子商务已经分散； ，短视频，小视频，直播，视频流媒体也已经分散......如果反向推断，很容易发现应用程序和业务形式的分散意味着用户的分散化；用户的分散意味着数据生成的分散化；数据生成的分散意味着数据处理和网络架构是分散的；它还意味着集中式基础架构和网络架构，具有分布式和分散式架构模型。
显然，由于客户的用户是分散的，为客户提供服务的B端供应商自然会适应从集中式到分散式，从集中式到分布式的这种变化。这是靠近对象或数据源的网络，计算，存储和应用程序核心功能的开放平台，并为最近端服务的边缘计算提供了最根本的原因。其他诸如5G，物联网，人工智能，智能家居，自动驾驶仪等等，都是边缘计算兴起的良好工业背景或应用加速器。
当然，我们不能忽视工业背景和加速器的作用。以物联网为例，据《2017-2018年中国物联网发展年度报告》称，早在2017年，全球物联网设备数量已达到84亿台，成功超过全球人口。中国工业信息网和中国通信产业协会物联网分析的相关数据也显示，2019年中国网络AIOT设备总数将达到24.3亿台。甚至工业和信息化部部长苗圩也指出在最近的博鳌会议上，5G应用程序应该在28个分发，即20％用于人与人之间的通信，80％用于事物之间的通信，即物联网。 。
全球物联网设备数量超过全球人口，中国互联网连接的AIOT数量远远高于中国的智能手机数量和互联网用户数量。两者都表明物联网比移动互联网拥有更广阔的空间。《2017-2018年中国物联网发展年度报告》就预测而言，到2025年，全球物联网市场将增长到3.911.1万亿美元。巧合的是，国际知名的数据分析公司Statista也预计，到2020年，物联网市场的规模将达到9万亿美元。
毫无疑问，为了真正实现物联网的万物互联和互操作性，并最大限度地提高行业的容量和价值，人与设备，设备和设备之间的网络，计算，存储和应用自然是最关键的。这些是边缘计算的“业务领域”。
从较大的TMT行业的技术演进角度来看，无论是IOE和IOE，IDC和CDN，还是云计算和边缘计算，TMT都像是一个网络技术和基础设施。 “长期和长期”的历史规律是一致的，它已经在集权与分权之间的“两点”之间。只有今天的平衡，再次偏向于权力下放的结束。2B：三个主要的行业趋势和基础逻辑，它确定云计算是过去时和边缘计算是下一站。
如前所述，2C端应用和服务的“分散化”是云计算消融边缘计算兴起的根本原因。那么如果从2B方面看一下呢？从2B的角度来看，您会发现边缘计算更符合行业发展的三大趋势和基本逻辑：
首先，边缘计算更加平等，更符合TMT行业全面竞争的趋势。在云计算时代，该行业受到亚马逊AWS，微软Azure，谷歌云和阿里巴巴云等巨头的瞩目，而其他厂商的机会也很少。但边缘计算不同，它是互联网，移动互联网，物联网，工业互联网，电子，人工智能，IT，云计算，硬件设备，运营商等的“十字路口”，每种类型的制造商都有自己的自己独特的优势有机会崛起。例如，运营商具有互连的优势；例如，CDN供应商在产品和技术运营中分布了架构和先天优势。
其次，边缘计算是权力的下沉，符合当前“下沉为王”的时代。近年来，TMT行业，特别是互联网行业，已经引发了大规模的下滑。市场的沉没，渠道的沉没，经营的沉没，品牌的沉没以及营销的沉没......“沉没为王”的时代已经来临。边缘计算能力的计算不仅紧跟行业的脚步，而且还为其他运行节点的下沉提供技术架构。
正如Gartner首席研究分析师Santhosh Rao所说，“已经开始数字化商业旅程的组织已经意识到需要采用更分散的方法来满足数字业务基础设施的需求。”CDN技术的概念和想法是彼此一致。边缘计算显然是“更分散”的方法。
同样，边缘计算更符合TMT行业的下一步。 TMT行业的下一个趋势是什么？从全局来看，它是人工智能，5G，物联网，工业互联网。从较小的角度来看，它是智能家居，自动驾驶，智能交通，智能城市，智能。制造，AR，VR，以及一切，一切等等。
这些不同的段具有共同的特征，即网络，计算，存储和应用的“时间要求”。如果数据从终端设备传输到云，则在云分析和计算之后将其传输到终端设备。在响应速度方面，显然无法满足需求。因此，边缘计算的“近端处理”已成为目前最合适的解决方案。
根据传统的定义，CDN依靠各个地方部署的边缘服务器，通过负载均衡，内容分发，调度等中心平台的功能模块，使用户可以获取所需内容，减少网络拥塞，提高用户访问响应速度和命中。率。边缘计算和CDN是相同的，都充分利用了“能量”的优势，但与CDN相比，边缘计算不仅包括网络传输层面的内容分布，还包括计算，存储，应用和等等。从这个角度来看，甚至可以将边缘计算视为业务和技术领域中CDN的“升级版本”。难怪无论是Akamai，AWS，EdgeCast，Fastly，Cloudflare还是国内网络技术，兰蔻等，所有这些都在准备中。显然，他们也看到了潜在的自然牌位置优势。
这符合业界的意见。 Gartner云服务提供商研究副总裁Ted Chamberlin说：“老实说，我认为对于边缘路由和交换，甚至DDoS（分布式拒绝服务）设备中的传统防火墙，最大的威胁来自于能够在这个市场上捕获CDN。直到最近他们才醒来并意识到他们可以轻松取代WAN边缘设备市场。“
2T结束：超越最困难的技术优势是“天然优势”
在TMT行业中，与产品，运营，资金，资源和其他元素相比，技术是最难以超越的，并且更难以超越“自然技术优势”。除了具有更符合行业趋势和基础逻辑的三个特征之外，边缘计算在边缘计算方面具有三项优于技术的优势。
第一个是响应中几乎“没有延迟”的优势。如今，AR，VR，4K，8K，直播，短视频，游戏，云办公，云娱乐，自动驾驶，智能家居，智能交通等各种场景正变得越来越流行。这些场景中的应用程序用于传输，计算和存储。速度和效率要求也在增加。
以自动驾驶为例，在这方面，几乎每秒或甚至毫秒的速度都是必需的。面对自动驾驶，由摄像机，雷达，激光雷达和许多其他传感器创建的大量原始数据，以及各种交互式数据，如人，车，人和道路，汽车和汽车，汽车和道路，传统数据中心模式的响应计算和传输速度显然不够。此时，“近端处理”的边缘计算自然成为“实时”要求的最佳选择。
在这方面，着名风险投资家安德森霍洛维茨的彼得莱文说：“在不久的将来，一辆自动驾驶汽车，其容量可能超过200台，自动驾驶汽车实际上是一个数据中心轮。”在这种背景下，“遥远”的云计算，自然“远水无法拯救近火”。
正如国际咨询公司IDC的物联网和移动副总裁Carrie McGillivray认为，边缘计算使计算能够分布在整个网络中，未来的数据并不总是需要传递回云端。这里提到的“云”是传统云计算架构中的“数据中心”。其次，它是重要数据资产“规范化和归零”的反暴露优势。在进行边缘计算之前，大多数用户的数据都会上传到数据中心。在上传过程中，用户的数据尤其重要，私人数据，如个人标签数据，银行账户密码，电子商务平台消费数据。存在披露，搜索记录甚至智能相机的风险。在许多情况下，边缘计算消除了将每个数据上传到集中式云中心的需要，但是在边缘处理它，从而有效地从源中提取类似的风险。
第三，它是降低资源能耗的绿色优势。这样可以更好地理解，因为数据是在近端处理的，所以在网络传输，中央计算，中央存储，回程等方面，可以节省大量的服务器，存储，带宽，功率甚至物理空间等等。其他成本，从而实现成本降低和绿化。
也许正是因为在技术层面上有许多优势，主要的第三方研究机构已经看到了多边缘计算市场。美国市场研究公司CB Insights估计，到2023年，全球边缘计算行业的整体市场容量预计将达到340亿美元。无论是各种制造商或投资机构，还是通过产品，技术和解决方案创新，或战略，金融投资和其他手段，早期布局。
为了加速边缘计算的实施，国内外制造商还推出了集成容器技术的边缘计算平台，例如由全球最大的云服务提供商亚马逊AWS推出的边缘计算平台，GE Digital的创始人工业互联网等技术；在中国，NetScience去年还推出了边缘计算平台，该平台还集成了容器等虚拟化技术。
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