数据驱动的数字化转型代表了商业模式的巨大转变，通过利用数据的力量，它们变得更加灵活和具有竞争力。在各种行业中，行业领先的公司将使用数据来捕捉竞争对手的市场份额，更快地响应趋势和需求，提供更好的服务，并找到具有成本效益的效率。
对于不以正确方式使用数据或根本不使用数据的企业来说，这是一个严重的问题。这些组织需要认识到这个门槛已经提高，他们需要尽快开始自己的转型之旅。
将工作负载迁移到云是企业转型过程的重要组成部分，但事实证明这是许多公司的主要障碍。为了避免一些陷阱并确保获得最佳结果，以下是企业确保无缝过渡到云的一些最佳实践：
了解您的数据
大多数主要数据集成错误都可以追溯到对源系统和目标系统中数据故障的理解。在组织开始实施数据集成策略之前，了解数据的位置非常重要。这使得公司可以消除数据管理中导致公司陷入困境的低效或不良做法。更重要的是，它将帮助公司更快地实现价值，最大限度地减少后端管理，并腾出时间专注于开发客户。
元数据驱动的数据管理策略还可以帮助确保平台之间的无缝数据迁移。这些策略详细说明了创建数据的环境，这意味着IT专业人员可以更详细地分析其数据，以实现其全部实用性和价值。通过使用元数据属性对数据进行编目，组织可以更好地利用数据执行各种重要的业务活动，例如数据访问，数据探索，查询，虚拟化，分析，治理和计划。
更重要的是，这为使用机器学习等新兴技术奠定了良好的基础。元数据编目应该在任何数据集成程序的开头实施，因为以后对其进行改造会对组织造成风险和破坏性。
使用数据管理解决方案管理您的云
涉及云计算的企业级应用程序可能很复杂，数据通常在不同的云平台和本地数据平台之间流动。这需要一个数据管理解决方案来管理不同平台上的大量数据，并确保维护这一关键业务资产，以实现最佳性能，安全性和合规性。今天，业务的力量取决于可以提供的数据，因此必须很好地维护所有数据集。公司还必须确保其数据管理基础架构允许第三方供应商轻松进入，这对于具有广泛的活跃供应链的公司尤其重要，例如零售和制造。这样，供应商就可以无缝访问必要的数据库，以实现最佳业务运营，使公司能够专注于保护更多客户。
全面管理您的数据
在全面实施隐私首选GDPR法规的时代，数据治理可能是公司面临的最大障碍之一。在互联网协会的调查中，亚太地区超过50％的消费者表示，如果他们不保证个人数据的保护，他们就不会使用在线服务。公司需要认识到他们没有自己负责的客户信息，并且有义务保护和管理客户委托给他们的数据。分析来自Facebook和剑桥的数据泄露的后果应该用作警告，该业务仅用于初始收集客户数据意图。
数据可以位于本地或云中的任何位置——。公司政策需要涵盖当前使用的所有平台。数据合规性和治理不应被视为麻烦，而应视为企业成功的一种方式。强大的数据治理还可以帮助组织提高数据标准和质量，使组织能够更有效地使用数据。对于那些没有强大的数据治理战略的公司，向云计算技术的转变应该是实施数据治理战略的机会。
优先考虑数据集成要求
许多业务应用程序和其他操作现在需要访问数据以获得最佳性能。因此，IT和数据管理团队需要在数据迁移到云中时密切协调，并确保轻松安全地访问数据。此外，基于云的应用程序可能涉及使用来自常见本地企业系统的不同接口，协议和数据格式，因此组织需要确保其数据集成工具集满足其IT基础架构中的所有不同要求。
让员工在云中成长和成长
员工和数据是企业最重要的资产之一。随着向云和混合数据环境的转变，对IT和数据管理团队的需求将大不相同。因此，公司需要确保他们的支持团队得到加强，以跟上数据管理的新发展。
与任何新技术一样，公司需要知道如何最好地实施它并以最快的价值获得最大的投资。公司最不希望的是浪费投资，通过这些最佳实践，公司有更多机会使他们的投资产生变革性影响。

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