对于云计算，您不会陌生，比如当前的文件存储，备份，测试和开发，云桌面，游戏云等应用，同时提高了IT基础架构的灵活性，同时也使用了大数据分析和移动计算。但是，您可能不知道接下来要讨论的“计算”的所有内容。例如，什么是雾计算？计算是什么？大海计算的幽灵是什么？
众所周知，物联网对数据处理有很高的要求。为了从海量数据中滤除有价值的信息，除了我们熟悉的云计算之外，上面提到的雾计算，霾计算和边缘计算也很自然。必要。那么，它们究竟是什么以及它们之间的关系是什么？
也许您非常了解云计算，但您是否仍然了解这些“计算”？
什么是雾计算？
事实上，雾计算是云计算的扩展概念。与“云”相比，“雾”更接近地面，由更弱，更分散的功能性计算机组成，渗透到工厂，汽车，电器，路灯和物质生活中的各种物资。这个概念最初始于美国纽约哥伦比亚大学的Stolfo教授，但目的是用“雾”来阻止黑客入侵。后来，思科进行了理论发展。因此，您可以将雾计算理解为本地化云计算。
看到这一点，感觉就像是在讨论边缘计算，那么雾计算和边缘计算之间的关系是什么？可以说边缘计算进一步提升了雾计算“局域网处理能力”的概念，处理能力更加接近。数据源在网络中的每个设备上执行处理，通过将传感器连接到可编程自动控制器（PAC）来实现处理和通信的处理。与雾计算相比，优点是单个故障点较少，每个设备独立运行，可以判断数据是存储在本地还是存储在云中；另一方面，雾计算不像边缘计算那样分散，而是通过网络进一步减少。或者传输到云计算层的数据量，有助于在边缘层中的“节点”之间进行通信和协作。两者都有自己的优点和缺点，适合不同的场景。雾计算有哪些实际应用？
鉴于雾计算可以有效地分散计算和分析功能，它不仅可以解决网络设备的自动化问题，而且更重要的是，它需要更少的数据传输，这使得能够部署许多服务，例如无人驾驶。如果车辆，传感器和控制器是城市智能交通系统的边缘层，这意味着需要边缘计算，并且需要建立和运营微型数据中心，则可能使用微型数据中心和网状路由器和服务器就像“迷雾”。计算层“。
不仅如此，雾计算还可以应用于工业领域的自动化库存系统，隐藏在供应链中的多个仓库和工厂之间。在工业应用中，雾计算层可用于“检查和平衡”多个位置的材料，设备和供应水平，并自动触发重新排序。
什么是ş计算？
我觉得今天的主题跟不上天气。完成雾计算后，让我们谈谈计算的内容。事实上，您可以将其理解为糟糕的云计算或雾计算。尽管这两个概念是先进的，但它们并非没有缺点。首先，令人担忧的是隐私和安全。要了解当前的在线世界，黑客攻击是很常见的，因此客户的隐私和数据很容易泄露。
其次，它是网络延迟或中断。重要的是要知道通过网络远程访问云计算。虽然网络的速度正在迅速增加，但与LAN相比，速度不会延迟。虽然雾计算在延迟方面表现稍好一些，但如果有破网，则雾计算只能无能为力。此外，带宽将花费预算，供应商将在预算上收取超出预算的费用，应用软件性能不够稳定，数据可能不值得置于云端，规模太大而无法扩展，缺乏人力资本等它的根源。
嘿？有海算吗？
除了云，雾和蝎子，你知道海洋计算吗？ 2009年8月18日，molina在2009年海上计算技术创新大会上提出的新技术概念为用户提供基于互联网的一站式服务，是最简单，最可靠的互联网需求互动模式之一。作为用户，可以在海上计算中清楚地识别输入服务需求系统，并且将需求分配给最佳应用或内容资源提供者以进行处理，最后将结果匹配回用户。
什么是认知计算？
在文章的最后，我们来谈谈认知计算是什么。我们说认知计算代表了一种新的计算范式，其中包括信息分析，自然语言处理和机器学习等大量技术创新，可以帮助决策者从大量非结构化数据中发现非凡的见解。以更自然的方式与人交互，特别是访问大量不同类型的数据，并从信息中推断。认知计算的目标之一是使计算机系统能够像人类大脑一样学习，思考和做出正确的决定。认知计算系统可以成为与人类一起解决人们的良好辅助工具。大脑不善于解决的一些问题。
与人脑相比，传统的计算技术是定量的，并且注重准确性和序列水平。相比之下，认知计算试图解决生物系统中的不准确性，不确定性和部分实际问题，以达到不同程度。感知，记忆，学习，语言，思考和解决问题的过程。随着科学技术的发展和大数据时代的到来，如何实现类似人脑的认知和判断，发现新的联想和模式，做出正确的决策尤为重要，这就是给予认知计算的未来发展带来了新的机遇和挑战。
认知计算和人工智能有什么区别？
看到这一点，您可能想知道，认知计算和人工智能之间的关系是什么？假设认知计算包含人工智能的一些元素，但它涉及的范围更广。认知计算试图放大人类智慧，以帮助人类更好地思考。总之，认知计算和人工智能，一种更有偏见的技术系统，更偏向于最终的应用形式，相互补充。

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