边缘是用户及其设备与连接它们的网络接触的地方。它是一个平台，但没有应用程序的平台就像没有钉子的锤子。那么什么是使边缘计算成为真正杀手的应用程序？
Edge Computing Edge Computing为在云外的平台上运行应用程序提供了新的范例。边缘是用户及其设备与连接它们的网络接触的地方。它是一个平台，但没有应用程序的平台就像没有钉子的锤子。那么什么是使边缘计算成为真正杀手的应用程序？
用于边缘计算的9个杀手级应用
物联网网关
边缘计算和物联网（IoT）齐头并进。随着新连接设备的爆炸性增长，从汽车到烤面包机的所有东西现在都有IP地址。这些新设备正在生成大量数据。如此多的数据使您的有限互联网上行链路保持最新状态。
通过处理靠近源而不是云中的IoT网关中的边缘设备中的大多数数据，连接的设备可以消耗较少的回程带宽。如果上行链路出现故障，IoT网关可以继续运行，因此当您连接的交换机和连接的灯泡暂时失去与云的连接时，您将不会陷入困境。
工业物联网（IIoT）将这些概念带到了工业规模。许多现有的工业设备暴露出数据被忽略或随时间丢失的情况（实际上高达97％）。通过在Edge边缘收集和合理化这些数据，工业物联网网关可以提高工业自动化的效率和效率。
物联网和IIoT还可以作为多个相关边缘计算应用的平台，包括联网汽车，交通运输和能源。这些应用程序共享远程感知分析和边缘本地驱动的物联网功能。
2.网络功能
路由器，交换机和防火墙通常让人联想到大型金属盒。虽然网络功能传统上运行在专用设备上，但网络功能虚拟化（NFV）已采用这些封闭系统并将其转换为可在虚拟机甚至Docker容器中运行的软件。与本文中讨论的其他应用程序不同，网络功能必须在边缘运行。数据包转发和安全功能无法外包到云端，同时保持实时性能。
幸运的是，NFV和Edge Computing的结合使得管理这些新虚拟化网络功能的生命周期和配置变得前所未有的简单。网络服务提供商已经在考虑转向NFV，以此作为推出通用边缘计算平台的机会，例如多址/移动边缘计算（MEC）。3.游戏
多人游戏是带宽密集型和对延迟敏感的应用程序。通过基于位置匹配游戏玩家然后将游戏服务器放置得更靠近它们，多玩家网络延迟可以多达几毫秒。游戏机或PC游戏设备与后端服务器之间的延迟越低，滞后越低。竞争性游戏的兴起表明，庞大的游戏社区愿意为更好的体验支付额外费用。
借助边缘计算Edge Computing，云游戏云游戏和其他服务变得可行。游戏玩家可以订阅托管游戏服务，而不是每年或每两年投资一台新PC，PlayStation或Xbox。边缘计算硬件是最新的，用户可以远程连接。虽然之前针对OnLive等云游戏的尝试因实时延迟问题而失败，但托管边缘计算平台的开发可能重新启动该模型，利用最新的Google发布的Stadia和Microsoft xCloud。
4.内容交付
最初的Edge Computing应用程序。通过缓存边缘内容 - 无论是网页，视频还是音乐 - 最终用户可以享受更好的体验。边缘缓存提供了超越传统Web服务器的巨大改进，提供了大约一毫秒的延迟。
这是20年前的新闻；今天它与Edge Computing有什么关系？内容交付网络（CDN）市场一直由少数几家公司主导，如BAT的CDN服务，Akamai和Limelight。他们建立了一个庞大的全球缓存网络。如果Edge看起来更像云？任何内容提供商（如HBO或Netflix）都可以在网络边缘启动自己的自定义微型缓存，而不是依赖于CDN提供商，后者比使用通用CDN提供商更大。灵活性和定制。
5.用于语音和视频识别的机器学习
通过Alexa，Google智能助理和Siri进行语音识别现已成为主流。此外，在设备越来越多地连接的世界中，支持语音和视频的设备数量只会增加。将所有这些语音和视频内容拖回云端的成本很高。用户期望低延迟响应，而不会影响他们的数据计划。
Edge Computing使机器学习推理模型（例如语音和视频分析模型）能够比以往更接近终端用户及其设备。通过将语音转换为边缘处的文本，可以将兆字节（MB）语音记录转换为仅几个字节的文本。
6.虚拟桌面
虽然云软件是企业应用程序的未来，但许多人仍然依赖虚拟桌面来完成工作。无论这些虚拟桌面环境是托管在企业数据中心还是公共云中，它们对于远程工作人员来说都很慢，甚至可能在错误的网络条件下停止生产力。Edge Computing有可能从数据中心释放虚拟桌面环境，并通过虚拟机迁移为远程工作人员提供高度可控的本地化访问。想象一下，在办公室中使用虚拟桌面环境，然后让虚拟桌面实例跟随您到最近的Edge站点。与游戏用例一样，较低的延迟可能会产生重大影响。
7.视频会议
无论您是每天还是每季度参加会议，我们大多数人都有经验丰富的会议软件，但语音延迟，视频质量差和冻结屏幕共享并不少见。这些问题可能是由于链路与云的连接速度缓慢造成的，其中多个语音和视频流被多路复用在一起。
通过将语音和视频会议软件的服务器端放置得更靠近参与者，可以显着减少这些类型的质量问题。全球分布式语音和视频服务器Edge架构为会议参与者提供了更具弹性和响应性的用户体验。
8.云存储
每个人都有云中的数据，但有时可能很难访问。它可能很慢甚至无法使用。无论您是使用Dropbox和Google Drive等服务，还是只是尝试通过Internet访问网络文件系统（NFS），远程存储并不总是按照应有的方式运行。
Edge Computing可以帮助解决这个问题。通过将存储网关放置在Edge的边缘，网关可以充当读/写缓存。如果云存储服务不可用，则它可以提供本地缓存的工作文件集。当连接速度很慢时，它可以提供快速本地存储阵列的外观，尽管上行链路异常缓慢。
9.增强现实
最后，华丽的Edge用例。事实上，增强现实（AR）不太可能成为边缘计算发展的驱动因素。虽然边缘计算可以减少对轻量级AR耳机计算能力的需求，但是电源权衡和当前对专用硬件的依赖使得难以将AR用作当前的通用边缘计算平台。但是，AR与原型边缘计算应用的模型完全一致：带宽要求和延迟敏感性。随着这项技术的进步，增强现实无疑将受益于边缘计算的发展并取得重大进展。
任何单个应用程序都不足以推动共同边缘计算平台的出现。但是，这些应用程序可以围绕边缘创建平台生态系统并处理异构工作负载，同时实现尚未想象的新可能性。

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