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服务器的应用程序设计限制

发布者：上海IT外包来源：http://www.lanmon.net点击数：746

在高并发系统中控制流量非常重要。当直接从我们的服务器请求大流量时，该接口可能不可用。如果未处理，则可能无法使用该应用程序。
例如，最近需要这种类型。作为客户，我想生产数据卡夫卡，以及消费者卡夫卡继续不断地使用数据，以及所有的消费数据被请求的Web服务器，即使负载结束（4 Web服务器），但业务的数据量也巨大的，每秒可能会产生数万个数据。如果生产者直接生成数据，则很可能是您拖动Web服务器。
在这种情况下，有必要在电流限制的执行处理，并产生一定量的每秒的数据到卡夫卡的，从而保证网络的正常运行很大。
实际上，无论处理何种类型的场景，其实质都是降低交通保障应用的高可用性。
常用算法
有两种常见的电流限制算法。:
漏洞立方体算法
芯片立方体算法
泄漏的比色杯算法相对简单，即，流体被放置在比色皿中，并且泄漏的比色皿也以一定的速率向外流动。如果流量太快，它将溢出（漏桶不会增加退出率）。直接丢弃溢出的流量。

这很简单粗鲁。
即使泄漏立方体算法很简单，它也无法应对真实场景，例如突然的流量突发。
然后，您需要使用令牌多维数据集算法:
令牌桶将以恒定速度将令牌置于固定容量中，并且在有流量时将占用一个或多个令牌。当存储库中没有选项卡时，将丢弃或阻止当前请求。
相比之下，芯片立方体可以处理一定的流量突发。

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