2018年对付DevOps社区来说无疑是重要的一年。Kubernetes成为第一个从云原生计较基金会(简称CNCF)毕业的项目;Pivotal公司完成了首轮公开募股;HashiCorp以19亿美元成为独角兽公司;VMware以近6亿美元价码收购Heptio等等。这一系列事务的出现，再次强调了DevOps浪潮的重要意义。

去年1月，我们公布的微办事生长趋向预测涵盖了Service Meshes、事务驱动型架构、容器原生安然、GraphQL以及混沌工程等议题。虽然这些手艺越来越受到接待，但我们在随后的这一年中也不雅观不雅观察到了其它一些新兴趋向：1)测试主动化;2)连续安排/验证(简称CD/CV);3)事务相应;4)云办事费用办理(简称CSEM);5)Kubernetes面向机械进修(简称ML)的扩展等。

1. 方兴日盛的测试主动化

从传统角度讲，由小我设计的测试用例首要用于确定软件是否可以在不合情形下精确运转。在通常情形下，质量保证(简称QA)工程师担任建树并运转此类测试用例。但到如今，由于测试驱动开发的昌隆，软件工程师正在渐渐接过传统QA团队的测试职责。换言之，开发人员起头在整个连续集成(简称CI)流程中实行测试。很较着，测试会给开发人员带来新的负担，进而降低其消费服从程度。

我们信托企业必要一种可以主动设计、运转并报告成效的软件测试处理方案。经由过程对接连续集成体系，实时搜检新代码以及添加与人类工程师近似的解释内容，这类处理方案必要有才能实现无摩擦介入。别的按照我们的不雅观不雅观察，这类测试处理方案还应经由过程用户界面(简称UI)停止测试，以确保工程师可以经由过程UI查找问题并减少漏报机率。

软件测试主动化的实现将有助于减少修复错误所必要的资源。一旦主动化软件识别出错误，其即可主动生成错误修复轨范。简单的错误可以经由过程主动补丁修复，而复杂的错误则可把持人工设计的模板或者“基于非常的修复”处理——这些修复机制会对代码停止小幅更改，直到问题彻底消失。别的，保举引擎可以把持先前工程师修复的数据停止练习，并在人工核准之前事后测试以供给明智的建议。

我们信托，软件测试应该是人工智能手艺的一大重要应用标的目的，可以辅佐业界明显提横跨产力、改善本钱、笼盖规模与切确性。我们之前已经表达过对付机械进修支撑型软件测试方案的快乐之情，如今我们仍然深信这将是一个庞大的市场(总价值约32亿美元)，且正在渐渐走向成熟

2. 经由过程连续安排/验证提横跨产力

企业将继续感应感染到软件公布周期加速要求带来的压力。连续安排(简称CD)容许我们将测试完毕的代码主动安排至消费情形傍边。与连续交付这套用于确保代码快速安然安排至消费情形的一整套设计理论不合，连续安排仅关注其中与安排相干的办理使命，旨在为下一步工作供给坚实的根本。

连续安排将庖代DevOps工程师的手动把持。按照我们体味到的情形，在一局部金融机构傍边，每十位DevOps员工中就有一位担任面向消费情形的软件安排使命。假设连续安排软件可以辅佐其解脱这些繁琐的工作，即意味着将全球DevOps员工的价值晋升10%，我们认为这局部市场的总规模将接近20亿美元。

连续验证(简称CV)在连续安排之上进一步添加智能层。连续验证担任从日志及APM傍边搜集事务数据，并应用机械进修手艺以体味导致安排成功及失败的相干身分。连续验证应该具备人机轮回组件，确保工程师可以供给反响以进步模子切确性，同时渐渐建立起对体系的信托度。连续验证通常可以安然地对失败安排停止回滚把持。我们信托将来的连续验证方案将辅佐连续安排成为多云情形内的智能节制点，供给预测功能，面向云、区域以及设置装备安排供给最佳洞不雅观不雅观察法，并按照详细特征施行安排办事调解。

虽然今朝已经存在诸多连续安排处理方案，但我们仍是不才图傍边列出了其中最受接待的十四款。其中网罗闭源与开源项目，以及由公有云办事供给商供给的托管办事。这一规模中最为闻名的处理方案当数Spinnaker，这个开源项目今朝已经在GitHub上获得跨越5600颗星。

3. 恢复性事务相应

站点靠得住性工程师(简称SRE)首要担任办理复杂分布式体系的相应工作，此类体系往往面临弹性方面的实际挑战。按照谷歌公司公布的《站点靠得住性工程》一书所言，站点靠得住性工程师必要担任以主动化编制实行以往必要由体系办理员手动实行的流程。他们担任建立起面向“可用性、耽误、机能、服从、变换办理、监控、紧迫相应以及办事的容量规划方案”。很较着，应急/事务相应亦是站点靠得住性工程师份内的关头使命之一。

停机时辰是一类具有庞大财务影响的事务，是以加速问题处理速度变显得很是重要。Gartner公司指出，由停机时辰引起的均匀营收损失高达每分钟5.6万美元。而像亚马逊如许的大型搜集资产持有方每分钟停机事情可能带来22万美元损失。在办事停止运营的每分每秒，企业都在蒙受巨额经济损失以及严峻的品牌笼统影响。

当办事产生故障时，拥有不合本性机能脚色的相应团队(网罗事务批示官)将收到警报，进而启动一系列工作流程。事务批示官担任维护一份涵盖事务描述、状态走向与修复成效的“事务状态文件”。每一位团队成员都应针对事后界说的模板化轨范实行问题处理流程。一旦问题获得处理，团队还应介入事后分析，从而体味事务情形并尽可能按捺其再次产生。谷歌公司建议团队应记实“事务本身、相干影响、为了缓解或处理事务所接纳的步履、激发事务的根柢缘故缘由以及有助于防止事务再次产生的事后步履”等，这将成为重要的后续引导素材。

我们经常听到站点靠得住性工程团队把持PagerDuty、Slack、Jira、谷歌文档以及知识库等载体停止事务相应措置。我们信托这些切确的处理方案可以在端到端SaaS平台中被绑定在一起，从而支持起主动化修复步履并贯彻最佳理论引导。这套统一的平台还将加速均匀恢复时辰(简称MTTR)、协作与知识共享的施行速度。

我们已经确定了五种可以供给当代事务相应功能的处理方案。这些集中式平台不仅可以分化本性机能脚色并启开工作流程，同时亦应声名事务的潜在影响、当前状态、事务时辰表以及超时后果。我们信托，这些平台可以作为混沌工程的有力填补(混沌工程是一种弹性测试最佳理论方案)。着眼于将来，这些平台还有望将事务信息输入至混沌工程处理方案(例如Gremlin)傍边，从而奉告应对哪些办事停止防备性测试。这类平台的连续完满将明显进步后端弹性程度，终极辅佐运营工程师们更安心地享受晚间年光。

4. 云办事费用办理(简称CSEM)助力本钱节约

时至今日，公有云本钱办理已经成为少数不仅给工程与IT团队带来深化影响，更在整个公司内获得高度关注的挑战之一。大多数企业今朝都接纳同化云编制，但纯挚使用公有云方案的客户正在快速添加。按照Gartner公司的统计，IaaS与PaaS全球收入将由2018年的462亿美元添加至2018年的907亿美元，年均复合添加率高达25%。Rightscale公司公布的报告亦指出，在接收查询拜候的997名IT专业人员傍边，有92%正在使用公有云，81%在使用多云计策。现实上，公有云确实可以带来一系列重要收益，网罗安然性与可用性晋升，降低运营及公共资源的付出与本钱等等。跟着公有云的进一步普及以及采费用的快速进步，我们认为本钱办理与预测才能的重要性将获得进一步凸显。

由于各种缘故缘由的配合浸染，云本钱办理成为一项极具挑战的工作。有不少团队已经起头使用公有云办事，但把守机制还没有跟上，于是把云方案强行变成了某种影子IT产物。这种办理缺失可能导致办事伸展。面临来自上级的“快速步履”与绩效要求压力，开发人员可能会在小我评估过程中轻忽本钱问题。办事的广度与频仍的价钱变化同样使得云开支追踪变得极为坚苦。一局部云账单中包含跨越10亿条付出线，这意味着一样平常的企业几乎不成能对其做出切确解析。面临这一系列挑战，Gartner公司做出总结，表示“到2020年，将有80%的构造遭遇云IaaS预算超标的问题。”

不才图傍边，我们清算出十八种代表公有云与第三方办事的云办事费用办理处理方案选项。其中VMware拿出了CloudHealth，后者于2018年8月接收了假造巨子5亿美元的收购开价。Azure于2018年以5000万到7000万美元的价钱买下Cloudyn，并将其产物重新命名为Azure Cost Management。2019年1月初，亚马逊公司收购TSO Logic用以充实自家产物组合。2018年，Forrester公司公布的《云本钱监控与优化》报告对九大供给商停止了分析，其中VMware CloudHealth与Rightscale占据领先位置。

虽然今朝云本钱办理处理方案的数目已经相称可不雅观不雅观，但本钱节制仍是一个难以处理的痛点。运营人员经常向我们抱怨称，云办事费用办理工具应该实现跨平台成效标准化，并将云资源映射至特定的所有者及团队处，以确保财务局部可以将付出与特定产物或业务单位对应起来。Gartner公司表示，若是贫窭这种有效的办理才能，云办事的综合把持率很可能会长期低于35%。别的，此类处理方案还应确定出优化空间，例如由云办事费用办理工具识别过度设置装备安排或者长期余暇的资源。该软件必要支撑保留与竞价实例、实例规模连续调解、退单、设置自界说扣头功能以及标识表记标帜非常付出等等。别的，其还必要按照添加的流量、数据存储要求以及办事把持率来预测特按时辰段内的付出程度。跟着公有云资源使用量的不竭添加，我们估量本钱办理与预测的重要性也将同步晋升。

5. Kubernetes面向机械进修的扩展

Kubernetes正流行整个DevOps世界，并已经成为当前容器规模的首选编排遣决方案。其合用规模不竭扩大，而我们也希望其可以成为机械进修平台堆栈中的构成局部。举例来说，谷歌公司公布了开源Kuberflow，其经由过程向集群之内添加定制化资源界说(简称CRD)的编制扩展Kubernetes API，从而进步机械进修工作负载的实行优先级。在KubeCon西雅图2018大会时代，Kubeflow成为最受关注的云原生项目之一。现实上，谷歌并非唯逐一家做出试探的厂商。Lyft也在把持Kubernetes构建起本身的机械进修平台。我们传闻，亦有其它独角兽企业考试考试对Kubernetes停止标准化，从而将其作为机械进修与分析工作负载的措置平台。

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