在云计算时代，IT系统的建设日益成为企业发展的重要组成部分。业务系统和支持业务系统操作的基础设施通常是企业的主要目标。然而，运营和维护系统是企业健康运营的关键因素，也是非常重要的。

操作和维护系统和业务支持是每个IT系统转换中最困难的部分。当企业IT系统正在向云架构转换时，操作和维护系统再次面临新的挑战。那么在数据中心的运行维护中，运行维护人员应该注意哪些问题？

在云计算时代，数据中心的运行维护应注意以下几点：

1。关注智能自动化运行维护的发展趋势和难点

智能自动化操作和维护是云数据中心时代一个特别重要的趋势。公共云使得基础设施资源更加集中。企业放弃自建的数据中心，而是使用公共云。因此，基础设施资源集中在第三方服务提供商手中。

在某种程度上，它使得企业操作和维护轻量级，并且更加注重上层应用程序的操作和维护。后端较重的基础设施操作和维护转移到第三方公共云服务提供商。基础设施运营和维护的集中化为自动化运营和维护提供了良好的生存空间，企业前端的轻量运营和维护甚至可以通过大数据以智能化、可视化的方式呈现出来。

2。避免人为错误和网络威胁

不久前，中国一家大型云制造商由于操作错误而发布BUG，这导致一些客户访问官方网络控制台，并使用MQ、NAS等产品功能出现问题，造成更大的影响。事实上，除了自然灾害等原因外，数据中心运行和维护中的一些安全问题很可能是由人类活动引起的。

为了避免人为错误，不应低估来自网络的威胁。数据中心资源的集中使我们逐渐感觉到大规模数据中心故障的趋势越来越明显。从网络安全的角度出发，利用一个漏洞，可能导致较大的数据丢失甚至设备停机事故。

三。多平台融合故障点监测的难点

业内人士表示，与传统的IT架构相比，云数据中心的运营和维护管理对象主要分为五类，即：

计算机房的环境基础设施部分包括风力、火力和水力；各种设备，包括存储、服务器、网络设备、安全设备和其他硬件资源；系统和数据，包括操作系统、数据库、中间件、应用程序和其他软件资源和业务数据；管理这些工具包括基础设施监控软件、监控软件、工作流管理平台、报告平台等。从这些工具中，我们可以看到，云数据中心向外界提供的服务是多服务集成的结果。因此，在许多服务中，当遇到故障时，如何准确跟踪故障点是运行维护人员需要注意的另一个问题。

云计算作为云计算不可或缺的一部分，其运营与维护将日益显示出其重要性，成为云计算的核心竞争力之一。下一步将增加AI在云操作和维护方面的投入和实践，将数据中心机器人集成到更多的操作和维护业务场景中，以取代传统的手工操作，并提供高度自动化和智能化的“无人”云数据中心操作和维护解决方案。

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