蓝盟IT小贴士，来喽！
数据和云技术已成为商业世界中存在的两个术语。 尽管资料已成为数位授权的重要管道，为企业带来创新与成长，但云战略提供运算，并提供可作为储存中心的平台。 云技术为快速、易于使用的应用程序提供了灵活性。 但是，尽管公司知道云技术的重要性，但公司往往不太重视以云技术为主导的数据体系结构的设计。 此外，我们还不了解恶劣的云技术和数据管理带来的风险，特别是保密工作问题。
企业利用面向数据的战略可以解决其他重大挑战。 该这些个涉及数据可见性、管理、监视以及阴天环境的维持。 管理难题包括如何存储数据并以经济高效的方式进行复制，以及应采取什么步骤来防止数据孤立。 另外，随着新的GDPR政策和其他政策的出现，监督管理的框架也存在问题。
有权限迁移到云技术的公司可能会发现这些个问题严重混乱。 然而，为多云的世界制定明确的数据策略可能对他们掌握大部分云技术功能有帮助。 不，引导人可能会发现难以从管理、网站数据库、保护、管理和数据中获得洞察力。 这与早期云技术应用的经验非常相似。 因此，需要由多步骤框架、精心设计的战略过程和明确的行动计划构成的数据战略。 有了精心计划的数据策略，企业可以通过将相关数据与业务部门和用户网站数据库，来通讯端口增加收入、改善客户体验、降低风险、提高盈利性等业务目标，并快速获得所需的洞察力。
企业可以在数据策略计划中包括以下关键点：
开放数据：数据民主化使各部门员工能够网站数据库到最新的客制化的与工作相关的重要业务指标报告，从而使他们能够参与更多业务。 这也最大限度地减少了创建数据竖井的可能性。
正确的部署模式—企业数据云技术(如云技术era数据平台(CDP ) )为组织提供了灵活性和灵活性，使其能够在企业数据战略指导下以最佳方式部署数据和分析。 CDP提供了灵活的工作负载部署，同时根据业务需求的变化移动与数据相关的保密工作和治理策略。 这种灵活性使组织能够利用云技术的优势。 由于云技术是一种灵活、可扩展的催化剂，因此可以从数据中提取出有价值的见解。
持续集成/持续交付—云技术应该能够管理和控制正在运行的服务。 此外，企业数据库还需要扩展和监视数据、添加和重新平衡碎片化，以及在关键上通告上进行故障转移。 通过整合本地数据库和云技术溶解热，企业可以减少监控数据库和平台的工作量，并在开发和部署高质量软件上花费大量时间。
文/上海蓝盟 IT外包专家
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