• 方案一：优化现有mysql数据库。利益：不影响现有业务，源轨范不必要改削代码，本钱最低。错误错误：有优化瓶颈，数据量过亿就玩完了。

• 方案二：进级数据库类型，换一种100%兼容mysql的数据库。利益：不影响现有业务，源轨范不必要改削代码，你几乎不必要做任何把持就能晋升数据库机能，错误错误：多花钱

• 方案三：一步到位，大数据处理方案，改换newsql/nosql数据库。利益：扩展性强，本钱低，没稀有据容量瓶颈，错误错误：必要改削源轨范代码

以上三种方案，按挨次使用即可，数据量在亿级别一下的没必要换nosql，开发本钱太高。三种方案我都试了一遍，并且都形成了落地处理方案。该过程心中慰问跑路的那几个开发者一万遍 :)

方案一详细声名：优化现有mysql数据库

跟阿里云数据库大佬电话沟通 and Google处理方案 and 问群里大佬，总结如下(都是精华)：

• 1.数据库设计和表建树时就要考虑机能

• 2.sql的编写必要注意优化

• 3.分区

• 4.分表

• 5.分库

1、数据库设计和表建树时就要考虑机能

mysql数据库本身高度矫捷，形成机能不够，严峻依靠开发人员才能。也就是说开发人员才能高，则mysql机能高。这也是良多关系型数据库的通病，所以公司的dba通常工资巨高。

设计表时要注意：

1. 表字段按捺null值出现，null值很难查询优化且占用分外的索引空间，保举默认数字0庖代null。

2. 尽量使用INT而非BIGINT，若是非负则加上UNSIGNED(如许数值容量会扩大一倍)，固然能使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT更好。

3. 使用列举或整数庖代字符串类型

4. 尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME

5. 单表不要有太多字段，建议在20以内

6. 用整型来存IP

索引

1. 索引并不是越多越好，要按照查询有针对性的建树，考虑在WHERE和ORDER BY呼吁上涉及的列建立索引，可按照EXPLAIN来检察是否用了索引仍是全表扫描

2. 应尽量按捺在WHERE子句中对字段停止NULL值断定，不然将导致引擎抛却使用索引而停止全表扫描

3. 值分布很稀少的字段不合适建索引，例如"性别"这种只需两三个值的字段

4. 字符字段只建前缀索引

5. 字符字段最好不要做主键

6. 不消外键，由轨范保证束缚

7. 尽量不消UNIQUE，由轨范保证束缚

8. 使用多列索引时主见挨次和查询前提保持同等，同时删除不必要的单列索引

简言之就是使用适宜的数据类型，选择适宜的索引

选择适宜的数据类型 (1)使用可存下数据的最小的数据类型，整型 < date,time < char,varchar < blob (2)使用简单的数据类型，整型比字符措置开销更小，由于字符串的斗劲更复杂。如，int类型存储时辰类型，bigint类型转ip函数 (3)使用合理的字段属性长度，固定长度的表会更快。使用enum、char而不是varchar (4)尽可能使用not null界说字段 (5)尽量少用text，非用不成最好分表 # 选择适宜的索引列 (1)查询频仍的列，在where，group by，order by，on从句中出现的列 (2)where前提中<，<=，=，>，>=，between，in，以及like 字符串+通配符(%)出现的列 (3)长度小的列，索引字段越小越好，由于数据库的存储单位是页，一页中能存下的数据越多越好 (4)离散度大(不合的值多)的列，放在连系索引前面。检察离散度，经由过程统计不合的列值来实现，count越大，离散程度越高：

原开发人员已经跑路，该表早已建立，我无法改削，故：该说话无法实行，抛却!

2、sql的编写必要注意优化

1. 使用limit对查询成效的记实停止限定

2. 按捺select *，将必要查找的字段列出来

3. 使用毗连(join)来庖代子查询

4. 拆分大的delete或insert语句

5. 可经由过程开启慢查询日志来找出较慢的SQL

6. 不做列运算：SELECT id WHERE age + 1 = 10，任何对列的把持都将导致表扫描，它网罗数据库教程函数、计较表达式等等，查询时要尽可能将把持移至等号右边

7. sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算;大语句拆小语句，减少锁时辰;一条大sql可以堵死整个库

8. OR改写成IN：OR的服从是n级别，IN的服从是log(n)级别，in的个数建议节制在200以内

9. 不消函数和触发器，在应用轨范实现

10. 按捺%xxx式查询

11. 少用JOIN

12. 使用同类型停止斗劲，比如用'123'和'123'比，123和123比

13. 尽量按捺在WHERE子句中使用!=或<>把持符，不然将引擎抛却使用索引而停止全表扫描

14. 对付连续数值，使用BETWEEN不消IN：SELECT id FROM t WHERE num BETWEEN 1 AND 5

15. 列表数据不要拿全表，要使用LIMIT来分页，每页数目也不要太大

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