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夏立城：人工智能时代的企业变革与思考

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关于人工智能，有几点认识想与大家澄清。人工智能的概念，是1956年美国达特茅斯会议上由一批科学家提出的。人类走了整整70年，直到2026年，才真正让AI从实验室走进每个人的生活和工作。

一、从“对话提效”到“智能体执行”

2022年11月30日，ChatGPT推出，一夜爆红，用户破亿。中国的大模型公司花了大约3年追赶。2025年1月15日，DeepSeek推出，同时还有Kimi、豆包等工具。这个阶段属于“对话提效”——我们问，它答，交互还比较低频，就是问一句答一句。

2026年1月30日，OpenClaw（俗称“龙虾”）出现，AI代理崛起。人们用AI从聊天转向执行：你给一个指令，龙虾会花500次甚至5000次对话把活干完，给你结果。大模型追赶国外花了3年；但OpenClaw推出后，腾讯、阿里、百度、字节纷纷推出自己的龙虾工具，只追赶了半年时间。最著名的是腾讯的WorkBuddy，靠微信的广泛用户快速占领市场，迭代也快，目前属于国产智能体里比较强的，而且一直在进步。

二、AI智能体的两个运用方向

（一）AI智能体赋能企业管理——最该先做、最急迫。它可以取代身边很多重复性工作。比如用WorkBuddy调用公司所有软件的API端口，进行全面分析交互。作为管理者，你就能成为自己公司管理数据的“神一样的存在”。这时候，中层就失去了作用。因为传统中层是把董事会、总经理的工作细化成执行端，再把执行端的工作总结反馈给决策端。但有了龙虾之后，总经理可以直达每个员工的日常工作，这颠覆了很多企业内部的管理模式。

（二）设计、生产、研发的AI化——比管理赋能更复杂。举个例子：我复旦有位师兄，做帽子、围巾、手套代工。他依托软件AI化，实现了设计到生产到营销端的全链条闭环。客户提出做一顶帽子，AI自动把设计做出来，根据客户要求、提示词、帽子样式，选什么材料、布片尺寸怎么组合，全都做出来，不同材料尺寸还不一样。同时为帽子生成图片和视频，模特就是品牌公司的签约模特。品牌公司拿到样品、视频、图片和预算清单时，只剩下不下单的问题。一旦下单，生产5000个还是5万个，直接闭环完成。这位师兄，把这件事完全闭环了：设计、生产、研发AI化，又用AI智能体实现企业管理提效。拥抱AI，就是拥抱可见的未来。

三、绕不开的成本话题：Token优化之道

使用AI，绕不开的成本话题是Token消耗。这里有个小技巧，企业的CIO或网管就能实现：用开源软件做一个Token代理，然后购买包月套餐，买几个、十几个。一个套餐Token用光，启用第二个、第三个，以此类推。这在Token使用上，未来很长时间都会大量节约。当然，这个代理可以调用多个大模型，DeepSeek也好、ChatGPT也好、Kimi也好，等等。

四、从提效到模式创新，再到范式革命

AI智能体赋能企业管理，当前很多企业还处于提效阶段。当一个企业把工作效率提升几倍、几十倍、上百倍之后，就会开始模式创新。比如原来50个人干的活，开足马力可能做500人的活。当模式创新大大改变企业运营模式后，在这家企业的细分市场中，就开始带来范式革命。淘汰你的不是AI工具，而是使用AI的竞争对手。当然，AI应用过程中，一定是总经理亲自上，一把手工程。要非常警惕二把手甚至中层比总经理更早应用AI工具，因为万一他另立门户，对整个企业的威胁是致命的。