FPT UK公司配送部负责人Quy Le日前表示，全球供应链近两年面临中断危机，2020年第一季度发生的新型冠状病毒大爆发带来了一系列灾难性事件，最终也影响了全球分销网络的运营效率。
随着新型冠状病毒大爆发席卷全球，世界各地出现移动封锁，很多人认为世界消费需求会下降。 但是众所周知，新型冠状病毒大爆发最终提高了公众对商品的需求。 因为人们减少了旅行和外出吃饭等支出，但更多地进行了网上购物。 装修、家庭办公室、健身器材等物品的销售额大幅上升。
虽然可以增加产量以满足需求，但由于世界部分地区仍然处于不同的停工状态，零部件和原材料的购买变得越来越困难。 运输延误、港口暂时关闭、集装箱短缺、劳动力短缺，所有这些都破坏了世界各地运送物品的复杂供应链，没有哪个行业能逃脱这次危机，食品供给有时也会紧张。 在一些时期，消费品的供应变得不稳定。 芯片短缺使许多行业发生翻天覆地的变化，特别是在汽车行业，由于芯片短缺，世界各地的汽车生产线不得不关闭几周的时间或中断生产。
这场瘟疫为完美的风暴创造了条件，破坏了世界供应链的所有效率。 如果全球分销系统恢复到以前的水平，并再次顺利运行，它们将是准确的合作、协调和沟通的缩影。 过去两年供应链的中断带来了宝贵的经验教训，也给人们带来了反思产品生产方法、内涵和外包要求的时间。
数据分析是物流中不可缺少的
现在，数据推动经济发展，迫切需要企业的运营方式。 物流中的数据分析是被广泛采用和利用的领域之一。 供应链的复杂结构使物流成为完美的用例。 大量信息可以从链条上的许多内部和外部源和触点中提取，包括传统操作系统、车辆集成传感器、物联网设备、供应商、合作伙伴和客户。 从数据中宝贵的观点可以提高效率，优化业务。
以更低的成本更快地提供
根据物流公司的不同，每天管理数百辆到数千辆汽车。 需要确定最佳行驶路线以便按时交货，同时将燃料和能源成本降至最低，这是一个棘手的问题。 数据分析简化了路线优化，也就是使用路线系统确定最符合成本效益的路线的过程。 从货物信息、车辆容量、假期、道路质量、交通密度、犯罪热点和气象条件收集大量数据，计算车队最有效的路线和停靠顺序，确定最适合长途路线的运输方式(飞机、卡车、火车、轮船)，以及供应链实时路由解决方案允许您收集和分析动态数据并控制配送路线。 托运人、司机、收货人可以应对实时事件，规划救济方案。 智能平衡天气变化、交通堵塞、各目的地访问和接收器可用性和位置信息，指导司机安全到达下一个最佳配送点，避免不正确的配送尝试。
路线优化系统不仅可以降低燃料和能源成本、加班费和修订时间，还可以提高准时到达率和车队利用率。 这个系统可以提高顾客满意度。
人工智能技术也应用于智能交通、路线和需求规划的预测分析系统。 分析来自供应链的大数据，识别有助于洞察供应链各个阶段的模型。
更智能的仓库
仓库不仅仅是储存和处理货物的作用。 智能仓库系统利用各种互联技术形成一个生态系统，自动跟踪货物在哪里领取、识别、分类、整理、发货准备。 更智能的仓库自动化了从供应商到客户的整个操作。 数据分析与自动化、物联网与人工智能相结合，为企业提供仓储运营的总体鸟瞰图，传递企业与货物交付相关的绩效信息。 智能仓库在提高生产力、效率和准确性的同时，还提供了更多的灵活性和能力。
物流公司可以从传感器收集大量信息，跟踪包裹的移动，检测叉车路线的异常。 温度和湿度水平的监测有助于企业划定最有效的渠道以减少易腐商品的浪费。 对库存管理的洞察力明确了仓库的哪个部分最忙，也就是说哪个产品的需求量大，以及应该把季节性产品保管在哪里，充分利用占地面积。
另外，物流公司可以根据顾客的需求和购买行为的历史记录和实时数据管理各仓库的库存。 其中一个有用的例子是在某个地区订购流行产品时。 离这个地区最近的仓库有更高的特定产品库存以满足需求。 数据技术还允许物流公司优化仓库数量、位置和容量，以最大限度地减少资本投资并确保更有效的仓库管理。
文/蓝盟IT外包
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