人工智能渴望各行业的业务和工作作用，引起人们对低技能工作和管理作用等长期工作安全性的担忧。
为应对这种人工智能驱动的经济，许多经验丰富的企业高管正在转向大型开放式在线课程(MOOC )，以提高基础数据分析和人工智能技能。 这一趋势短期内放缓的可能性很低。 全球摩托市场规模预计将从2018年的39亿美元增长到2023年的208亿美元，复合年增长率为40.1%。
商业和技术课程占这些在线课程的40%。 许多高校也加入了通过提供企业高管教育课程来填补人工智能领导力空白的行列。
技能提升计划很容易获得，但许多企业高管不知道如何利用新获得的技能来推动职业生涯。 考虑到这些高作用的技术门槛，成为人工智能的“员工”对某些人来说可能不是正确的选择。
提高人工智能领域企业高管职业生涯的三种途径
完成此类计划的企业高管通常面临以下三个问题：
能否转变为领导人工智能组织计划的技术带头人？
如何将职能指导经验与新获得的人工智能技能相结合？
在当今的人工智能经济中会创造什么样的新作用，在职业中期能发挥什么样的新作用？
回答这些问题并不容易。 他们在职业中期的转变绝非易事。 根据行业专家采用人工智能相关技术的经验，企业高管可以采用以下三种策略重构职业生涯：
(1)在企业承担引领人工智能的技术作用
一些公司建立了人工智能卓越中心，并增加新的高级职位，如首席数据官(CDO )和首席分析官(CAO )，以领导数据和分析。 调查机构Gartner发现，72%的接受调查的企业受到首席数据官(CDO )等数据高管的指导影响。 获得人工智能技能的企业高管可以重塑他们的职业生涯，通过在企业内领导人工智能计划转变为以技术为中心的角色。
这些变革要求企业高管构思和制定战略，并将分析纳入业务核心。 另外，要建立数据分析团队，公平、伦理地使用人工智能，推进数据驱动的决策，还需要良好的执行能力。 总的来说，这个角色需要思想领导力、情商和纠纷解决技能的良好结合。
根据NewVantage Partners的调查，9%的企业倾向于从内部采用这种新的以数据为中心的领先地位，并利用作为内部变革推动者的人。
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