在过去的20年里,大数据的框架发生了很大的变化。 随着企业数据量的爆炸性增长,独立数据库或本地数量仓库只支持纵向扩展,这就造成了成本高、难度大的困境,需要水平扩展的“灵活性”方案。 Hadoop利用分布式文件系统和分布式计算体系结构,划分了大数据的运算过程,使创新的技术体系结构在短时间内取代了计算分布式中数据本身的转移,成为最主流的技术体系结构。
随着云计算的兴起,数据行业开始向云本机体系结构演进。 随之而来的是多云的环境、增强的数据安全、分布式的数据管理转换等需求大大提高了数据使用的门槛。 因此,Kyligence很早就推出了“智能数据云”平台,基于强大的分析能力增强数据管理能力,用人工智能进一步替代人工工作,用云本机进一步替代基于Hadoop的基础架构
在最近召开的Kyligence 2022春季在线论坛上,Kyligence重点推出了“OLAP on数据湖”企业级OLAP解决方案、产品运营新模式“云数据分析代理运营”、企业级指标中台等服务旨在提高企业内部决策运行效率,最终在企业内部和外部构建良好的数据生态闭环
文/蓝盟IT外包