蓝盟IT小贴士，来喽！
我好像把过去两年技术方面的一些成功实践放在这里，做了拼盘。 从这里看看我们在启发什么。
例如，中间的这幅画，是一幅具有后印象派特征的非常常见的风景画。 但是这幅画是机器画的，换句话说，这幅画完全是用人工智能算法在计算机上、数字空间中生成的，可以说这类画在这几年里层出不穷。
例如，旁边的这首诗有一首叫《九歌》。 这是清华大学团队开发的人工智能写诗系统，在上面写关键词，比如“秋”，就给我们写诗，秒就出来了。 对中国人来说，这首五言诗、七言诗、律诗或宋词是众所周知的。
人工智能在写诗、画画、写作、写报告领域达到惊人的水平，对人们来说意味着什么呢？ 当然，很多人首先想到的是，它可能会夺走我的工作，它可能会让我成为徒劳的人，他会带来不安和恐惧。
两年前，美国一家公司OpenAI发布了GPT-3这种自然语言处理的软件算法，让很多人非常害怕。 因为那意味着未来的很多办公桌工作。 写报告，写文章，写小说。 像这样过去需要专家做的事情，现在可能要交给机器去做。 这是人们对技术非常担心的现象。
当然，从上图可以看出，“提前提示健康代码”技术在过去两年中为我们消灭新型冠状病毒大爆发做出了巨大贡献。 特别是在中国，有人总结说，如果没有数字技术，很难想象在疫情防控过程中能做得这么好。
另一方面，技术可以给我们带来很多有益的回报，有价值的回报； 另一方面，技术可能威胁到我们的生存。 当这两件事在一起的时候，人们总是觉得很难平衡它。
所以，我认为用安德斯因塞特老师的话，我们重新学习的是理解技术在我们头脑深处发生了多么深刻的变化。
我想举一个简单的例子。 我们的代步工具，人类从几千年前开始进化成独轮车，至少，自行车、摩托车、汽车。 应该说，代步工具的进化历史书写了波澜万丈的人类进化历史。
但是今天我们遇到了无人驾驶。 我们应该考虑的点是什么呢？ 是传统的技术。 从独轮车到汽车，这种驾驶技术和智能无人驾驶技术之间最重要的区别是什么？我认为有两点。 一是今天的智能技术已经具备学习能力。 当今的智能技术通过大数据、人工智能算法，可以吸收人类在过去几十年几百年积累的可量化知识。 因此，当今的技术已经具备学习能力，还有第二个特点。 它可以自我进化，在虚拟空间中探索更多的可能性。 这与传统技术有非常大的不同。
所以，智能技术的发展今天给了我们很大的挑战。 这个巨大的挑战很多人把它总结成未来，决定现在。 或者，根据智能技术、代码、算法，必须想象今后10年、20年、30年、甚至更大的世界会变成什么样。
但是，如果我们在这种充满不安的心情下思考未来决定现在的命题的时候，就有可能陷入陷阱。 这个陷阱是我们的技术观，我们的技术决定论，我们的是非黑即白的思维方式，安地斯因塞特表示，我们的传统技术理念和传统技术看法可能已经得出了答案。 这个答案是赢家、独一无二、互联网只有第一而没有第二、卓越……等等。
所以，我想今天确实到了我们需要深刻反省智能技术可能带来什么，它会带我们去哪里，以及我们如何在智能技术的帮助下挖掘潜能的问题。
我想问三个问题，我认为这三个问题在一定程度上表达了我对这个问题有点粗浅的思考。
第一个问题：“代码是法律，全部计算”？
第一个问题是，过去十年，特别是人工智能、区块链、以及近半年的元宇宙概念问世后，整个公众领域，或者是业界的一句话，都被称为“代码是法律，一切都要计算”。 这句话，听起来像那样，但气势不可阻挡。 这句话经常被用来解释未来的样子。
但是，当我们思考这个问题，认真对待这个问题的时候，确实需要回溯一下它的源泉，思考它的语言是基于什么样的基础。
“代码就是法律”这句话最典型的是美国法学家、哈佛大学法学院教授莱斯格。 雷斯格十年前有一本书，叫《代码2.0》。 莱斯联赛的这本书，他在第一章的开头提到了“Code is law”一词。 代码是法律。
文/上海蓝盟 IT外包专家
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