蓝盟IT小贴士，来喽！
以大数据、云计算、人工智能为代表的新一代数字技术日新月异，其中图形技术是数据库产业中增长最快、发展前景最大的领域。 根据Gartner的预测，“到2025年，使用图表技术的数据和分析创新的比例将从2021年的10%上升到80%。 ”。
各种类型的数据关联越来越普遍和重要，各种规模的价值企业对图形技术的认识也越来越高。 作为全球部署最广泛的图形数据平台，Neo4j预计2022年图形技术将呈现以下十大趋势：
公司发挥公民数据科学家的作用
目前，具备AI APP应用研发经验和技能的数据科学从业人员数量非常有限。 2022年，在招聘陷入困境的大环境下，公司的作用范围不断扩大。 2022年，企业必须扮演“公民数据科学家”的角色。 他们是使用预测/规范化分析模型的员工，但主要工作职责远远超出了数据科学和分析领域。 数据科学是增长最快的领域之一，人力资源目前正经历着“伟大辞职”浪潮，企业需要让数据科学更便捷、更实用，以弥补团队差距。 ”
SaaS公司受益于稳定和繁荣的社区
2022年，SaaS公司将发生巨大转变，努力创建和维护更加繁荣的社区，并受益于社区提供的网络效应。 随着世界变得越来越相关，技术创造者开始意识到建立和维护用户社区的重要性。 每个流行技术背后都有一个繁荣的社区，不久的将来，SaaS公司将会理解建立自给自足社区的价值。
知识地图需求激增
企业对知识地图和图形数据平台的热情在2021年急剧增长，特别是在业务层面。 由于易于部署，图数据平台的应用程度从小企业到大企业都得到了全面提高。 2022年，这一趋势不仅持续，而且在数字双技术、患者旅游分析、生物标志物检测和根本原因分析等领域出现新的用例。
供应链APP应用激增
在过去的两年中，跟踪供应链网络的传统方法明显严重过时。 2021年，供应链APP应用的图技术用例激增。 这归因于图是如何构建来分析多层互连系统的特性。 这一趋势将在2022年继续。 因为越来越多的公司希望建立数据驱动的供应链战略。
广泛应用于金融业诈骗
合成诈骗是增长最快的金融犯罪类型，2022年将持续增加。 传统方法不是解决这些高级互连数据问题的选择。 2022年，金融企业应考虑在欺诈检测网络中实现图数据科学算法，以识别表示欺诈行为的复杂模式。数字道德越来越受到重视
在过去的五年里，致力于理解数字伦理的咨询客户增加了两倍多。 图本质上是为了提供上下文场景而构建的，提高了AI/ML系统的可说明性。 随着越来越多的企业探索不同的技术来实现这一目标，2022年将成为许多企业的拐点。 因为他们可以利用图形技术提高解决偏见的能力，建立更有伦理意义的AI/ML系统。
提高人力资源技术/人员分析效率
作为以人才为中心的新型人才系统的技术基础，图技术可以帮助企业更好地理解、预测员工的倦怠，掌握员工的工作状态，从而调整企业的人才政策，优化人才的性能。 图技术还可以帮助企业管理层通过技能测绘发现员工的差距和优势。
数据科学民主化
数据科学家和分析师之间的界限将变得模糊。 数据科学不仅要从科学的角度考虑，也要从道德的角度考虑，到2022年，数据科学的发展将与道德同步。 图表技术可以获得丰富的上下文，使模型更加灵活，提高预测的精度。
从DevOps迁移到NoOps
现在的企业追求顾客的发展、更快的移动性和更好的市场性能。 从DevOps迁移到NoOps可以减少开发人员与基础设施之间的摩擦，使过程更加顺畅。 在这个过程中，图形技术可以满足技术支持的需要。 另外，包括NFT、加密货币、设备和基于用户的网络等新的网络模式出现带来的更复杂的数据课题，企业只能依靠图数据库实现这类数据的关联，开展不同的应用和分析。
文/上海蓝盟 IT外包专家
中文
电话咨询
微信咨询
公众号
