蓝盟IT小贴士，来喽！
云计算管理
云计算越来越具有创造性、及时性和适应性。 在过去的一年中，从将数据存储在物理服务器上的公司，到存储在云平台上或使用混合解决方案的公司，发生了巨大的变化。 事实上，调查机构Gartner预计，到2022年，90%的数据和分析创新将需要公共云服务。 使用云计算很容易。 您可以降低IT支出、提高灵活性、提高效率、提高安全性和创造机会。
人工智能变得更智能
Gartner预计，到2024年底，75%的企业将从试点人工智能转向运营人工智能，流数据和分析基础设施支出将增长5倍。 人工智能(AI )已经在商务领域取得了很大的进步，会继续提高学习算法的能力。 通过强化学习和分布式学习等方法，2022年的企业将能够使用人工智能应对更复杂的业务挑战。
数据网格
数据网格在概念上是可比较的，是企业数据结构的有用体系结构方法，Gartner将其描述为2022年的主要战略趋势。 后者是整合企业中所有数据并允许用户在任何地方按需访问数据的综合方法。
自助分析方兴未艾
企业应当定期、跨多个部门做出实事求是的选择。 这些决策大多基于数据，但并非所有业务人员都是数据专家。 自助数据分析解决方案使任何不熟悉技术背景和数据分析的人都可以访问数据、生成或定制报告和分析。 到2022年，企业可能会采用更完整的自助分析解决方案，使非技术业务用户能够安全地访问和提取数据和分析。
决策智能
决策智能结合了多个领域，包括决策管理和决策支持。 涵盖了经典与先进科学相结合的复杂自适应系统领域的广泛应用。 为数据和分析负责人提供了一个框架，用于在业务结果和行为背景下设计、组合、建模、协调、执行、监控和协调决策模型和流程。 判断需要大量逻辑和数学程序的，应当自动或者半自动，或者记录并审计。
客户定制是王道
新型冠状病毒大爆发对消费者的行为产生了很大的影响。 由于许多实体企业被迫关门，消费者必须通过互联网满足所有购买需求，企业比以往任何时候都要数字化。 尽管存在障碍，但数字化可以带来更多数据，提高客户的洞察力。 企业开发以数据为导向的“个性化客户体验计划”，以便在适当的时间以适当的方式识别客户。预测分析可以提高性能
数据分析师过去必须准备大量的数据进行分析。 但是，最近的技术进步和预测方法分析当前的数据，以便在问题发生之前识别。 现代预测分析使企业能够准确预测未来会发生什么，从而帮助任何企业预测消费者的行为并提高性能。
加强数据管理
为了优化和改进流程，增强的数据管理采用了机器学习和人工智能。 它还将元数据从审计、来源和报告转换为动态系统动力源。 使用扩展的数据管理系统，可以检查大型示例的操作数据，如实际查询、性能统计和模式。 扩展引擎可以使用现有利用率和工作负载数据修改操作，以优化配置、安全性和性能。
文/上海蓝盟 IT外包专家
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