蓝盟IT小贴士，来喽！
通过使用数字技术工具，企业必须实现战略思维、业务流程、组织结构和业务模式的全面重构，构建以数据为重要驱动要素的价值创造体系，以在日益激烈的市场环境中确保核心竞争力和可持续增长。
在新冠全球大流行等因素的共同催化下，目前企业开展数字化转型不再是“是否做”的选择题，而是“应如何全力以赴”的必答。
但是，企业数字化转型的现状，与美好的期待相比，却违背了强者的意愿。 麦肯锡咨询公司对全球800多家传统企业进行的调查表明，70%的企业已经开始数字化，但71%的企业还处于试点阶段，85%的企业停留时间超过1年以上，规模化推进滞后
许多企业数字化滞后的原因主要集中在三个方面
第一，数字化转型前期成本投入巨大，短期利润不明，企业不敢大范围开展
第二，大部分传统企业对数字技术了解不够，缺乏清晰的数字化战略和变革路线图，犹豫不决
第三，缺乏大量既懂数字技术和数据管理，又熟悉产品和业务运营的复合型人才。
基于这些短板，企业需要找到有效实施数字化转型的工具和方法，以帮助制定科学规划、合理配置资源、提高结果的可预测性。
《哈佛商业评论》年前不久发表的文章“如何加速数字转换？ ”“Howtospeedupyourdigitaltransformation”中，瑞士洛桑大学数字创新中心副教授本杰明穆勒(Benjamin Mueller )和数字化变革咨询
杰米穆勒(Benjamin Mueller )和简劳特巴赫)的观点来源于欧洲知名大银行负责住房贷款售后服务的业务部门两年的跟踪研究。 通过日常的观察、调查、员工采访等，比较分析使用银行统一配置的数字化系统后各业务细分模块的适应度，“使用复杂性”(complexity-in-use )是数字化转型难以推进的核心要素。两位作者发现，尽管使用同一业务系统，但“利用复杂性”(complexity-in-use )使上述业务线不同模块之间的数字化转型速度有很大差异。 例如，对于只需要将新的贷款合同输入系统的员工来说，学习使用数字化系统工作非常简单，只需要6~8周就可以完全掌握。 相比之下，负责组织和编辑贷款合同的员工学习使用新系统非常困难，至少需要6个月。
两位作者认为，这种差异可以从两个维度解释。 一个是系统依赖性(System Dependency )，也就是使用者需要通过数据和算法在系统中实现的任务和相关场景的数量。 二是语义相关性(Semantic Dependency )。 也就是说，使用者需要在多大程度上了解自己在系统中工作的业务逻辑。 其中，对两个维度要求都很高的数字化工作任务最为复杂和困难。
具体来说，对上述银行的员工来说，只负责输入贷款合同数据的员工不需要理解合同的深刻逻辑、合同数据在系统中的处理规则和机制，因此工作任务的系统依赖性和语义依赖性较低，员工从以往的工作模式开始
文/上海蓝盟 IT外包专家
中文
电话咨询
微信咨询
公众号
