要真正理解人工智能未来的方向，还有很长的路要走。
3354光纤维网，2009年
2018年，美国凤凰城将无人驾驶汽车上线，拉开了智能汽车路线的帷幕。
2019年，麻省理工学院的AI系统在短短几天内成功发现了全新的抗生素Halicin，但人类研究抗生素通常需要几年到几十年的时间。
2020年，谷歌带着其转换器构建了开放式聊天机器人Meena，而旁边的openAI也发布了GPT-3，将人机对话带入了全新的格局。 AI终于不再胡说八道了。
idea才是王道！ 前门萨国际主席总结了2021年人工智能落地APP应用
研究人员随后对语言模型进行了智能测试，得到了人类无法比拟的结果。
到了2021年，AI技术的发展呈井喷式爆炸性增长，像《黑客帝国》这样描写科学技术泛滥、人类矛盾的反乌托邦电影，现在似乎也渐渐过时了。
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在过去的一年里，我们周围也充满了各种各样的AI黑科技。 为你定制的音乐、短视频和电影推荐。 智能家居设备越来越多，读取你内心的搜索引擎越来越多，每一次技术的发展都会出现在生活中。
最近，前门萨国际主席、人工智能专家和顾问Alan D. Thompson博士总结了2021年AI界的创新创意，让我们来看看AI将如何改变世界！
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微芯片设计
Google Brain于6月在Nature上发表论文，证明AI具备设计新芯片的能力，能够通过网格内的布局规划计算机内各组件的放置位置。
芯片设计的主要难点是状态空间太大。 如果一个网格有1000个节点，其状态空间有可能达到10的2500次方，人要设计，它就必须脚踏实地。
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论文中的理论成果已经用于谷歌当前版本的TPU设计中。
软件程序设计
6月，GitHub将AI技术带入编程领域，并发布了Copilot。
通过用大量的开源仓库代码进行训练，模型具有自动补充和生成多行代码的能力，支持非常多的语言，如Java、C/C、C#、Python、JavaScript、Ruby、Go等idea才是王道！ 前门萨国际主席总结了2021年人工智能落地APP应用
随后，根据GitHub的调查，一些编程语言确认，上传的新代码中约有30%由该GPT-3驱动的Copilot自动生成。
当然不仅仅是好事。 有人把GPT-3的入侵比作人类在1945年7月投下了第一枚核弹。 大气中的空气几乎都充满了放射线。 就好像代码里装满了AI自动生成的代码一样。
之后，空气逐渐变好了，但AI是编程的帮手还是大气辐射还没有定论。
截止到2020年3月，互联网上的数据几乎都是人类创造的，GPT-3的出现改变了数据生成的结构。
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