蓝盟IT小贴士，来喽！
如果组织的数据没有全球概念，大部分的数据管理和治理实践最终都会失效。
我们每天生成2.5兆字节以上的数据。 数据对商业和经济具有重要意义，新加坡政府在2019年将“数字防御”与军事、民事、经济、社会、心理并列为国防的第六大支柱。
由于互联网威胁不断增加，加之人工智能(AI )和物联网(IoT )等新的数据驱动技术在企业中得到普及和广泛采用，组织需要保证有效管理数据。 越来越多的公司需要确保执行适当的数据访问协议，以满足法规遵从性要求并降低数据隐私的风险。
事实上，当今的企业从一开始就需要将数据治理纳入组织计划。 与简单的数据管理相反，有效的数据治理可以通过定义数据类型、负责人、行为内容、应用条件和具体方法，在保护数据和确保相关人员访问所需数据之间实现适当的平衡。
让我们看一下数据虚拟化在确保有效的数据治理方面所起的重要作用。
公司治理
数据管理需要组织层面的支持。 现代数据治理计划不仅要评估部门一级的数据资产和需求，也离不开全体成员的充分批准和参与。 否则，IT部门将无法成功实施全面的数据优化项目。 之后，治理计划需要部门负责人和经理进行审查。
各步骤必须仔细规划，决定各部门所需的资源。 项目规划人员需要评估哪些数据最有价值、哪些数据最重要，以及作为整个企业数据优化计划的一部分，如何将这些数据与其他部门的数据进行合并。
周密的计划必须明确组织当前的基础架构，指出受影响的部门，全面调查可能需要的数据、有这些需求的原因以及这些数据的来源。 关于数据的使用，各部门可能有长期以来形成的指导方针和规定。 所有这些因素都可能会大大降低企业范围内数据治理解决方案的效果。
完全显示所有数据
现代企业存在着大量的结构化和非结构化数据，从客户信息到销售记录，从社交媒体的交流到营销报告。 技术进步、数字化成熟度高的组织利用这些数据加强业务运营，深入了解基础运营。 这对许多组织来说仍然是梦想的目标，数字化之旅才刚刚开始。
两种类型的组织的区别在于是否有涵盖企业中所有数据的整体视图。 为了保证运营成果，现代组织需要了解数据的来龙去脉，包括数据所有者、数据沿袭以及与其他数据点的关系。 获得数据历史的完整360度视图，包括数据与其他数据点的关系，以及数据点与其他系统的交易，是提供良好的数据治理的关键。通过适当的数据，组织可以了解与特定客户的交易历史、客户的购买记录、客户是否讨论过其他产品线以及其他信息。 这些数据还可以使企业“在线”，并确定在多个渠道向客户展示广告的最佳位置。
但是，要建立这些连接，数据治理解决方案必须包含可操作的元数据层(有关数据本身的数据)。 通过将主数据管理(MDM )平台与数据虚拟化平台结合，可以提供数据及其继承的完整视图。 这样，组织就可以与部门和不同的数据源建立关联，从而使组织可以轻松地组织所有数据，并在跨部门、系统和地理边界的情况下实时查看这些数据。 数据虚拟化使用数据访问元数据提供对数据源的无缝、实时访问。 通过集中存储相同的元数据，数据虚拟化不仅可以帮助组织判断各数据集的数据沿袭，还可以从单个控制点在整个组织中实施数据治理协议。
文/上海蓝盟 IT外包专家
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