蓝盟IT小贴士，来喽！
1 .数据一旦成为资产
各种各样的数据不断生成，如何使数据成为企业的数据资产，数据资产通常需要具有可控、可量化、可变的特性。
可控制的
企业自身生产或获取的数据必须高度明确，由企业充分管理，完全归企业所有，并能进一步应用。
可以定量化
数据资产的货币化、数据资产以货币形式的评估和度量，有助于在企业内以相同口径衡量数据价值
可以改变
企业通过数据挖掘和分析、数据租赁、信息销售等方式，不断改变自身掌握的数据资产，提高数据资产的保值和增值。
2.DAMA-数据管理是数据资产管理的核心
数据治理=数据资产管理=数据资产(管理) 2
数据治理是数据资产管理框架的核心功能，它与其他数据资产管理功能相互作用并相互影响。
数据治理是对数据资产管理行使权限和控制的活动的集合“计划、监视和执行”，它指导您如何执行其他数据管理功能。 数据治理是指在较高层次上运行数据管理制度。
数据治理负责定义、批准和交流企业高级别的数据战略、策略、标准、体系结构、流程、测量体系，同时跟踪和保证数据管理体系的合规性和一致性。
它还负责启动、跟踪、监控和管理数据资产管理交付件的问题
3 .数据管理战略目标
数据治理的总体目标是了解企业的信息需求，规范数据的生成和使用，不断改善数据质量，确保数据安全，实现数据价值最大化。 通过数据理财可以提高核心能力控制，加强对开发者的管控力度，提高系统开发和维护质量，减少系统建设、实施、运输等各方面对开发者的依赖。
4 .数据治理架构
以数据管理和TOGAF企业结构体系为指导，浙江移动以数据结构管理为中心，打开核心系统黑匣子，解除核心数据结构的耦合，利用这种辐射APP应用结构； 进一步主导数据架构、APP架构和技术架构的演进，摆脱现有束缚，让局方重新获得对核心能力的控制。
5 .建立核心能力
DT域是浙江移动需要新建的差分系统，浙江移动从上到下都要建设数据规划、数据设计和数据运营能力，从系统建设一开始就要完全掌握数据结构的核心能力。
文/上海蓝盟 IT外包专家
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