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使用物联网进行数据分析的货币化
首先,让我们看看物联网可以用来在数据分析中获利的各种方法。
从最简单的角度来看,物联网可以为企业领导者提供新的统一的数据视图。 通过嵌入到整个环境中的传感器收集数据并将数据传输到一个集中的平台,提供了一个集中的业务智能视图。 获得新的知识,为了提高效率而采取切实行动的机会是巨大的。
我们网站上经常讨论的另一个例子是预测性的维护。 这里,物联网传感器可以对有价值的有形资产进行积极的维护和安排,延长其寿命,提高业务效益。
而且,数据的货币化与新的收入来源有着更直接的关联。 例如,通过在消费品产品中嵌入物联网传感器,企业可以收集有关这些产品使用情况的数据,从而对顾客的行为和产品性能有更深入、更丰富的见解。 这些观点是启动新的销售、营销和产品开发战略的关键。
这样的数据也可以打包成产品本身进行销售,从而形成新的收入来源。
货币化有多种形式
货币化举例:从通过间接货币化数据分析来节约成本的效率化战略,到积极推动新收入流动的战略,即直接货币化数据分析的战略。 思科就后者表示,物联网“尽管未来几年可能会创造约19万亿美元的价值……,70%以上的组织不会从物联网解决方案中产生服务收入”。 另一方面,这说明了物联网的数据分析货币化存在着几个挑战性的障碍。 另一方面,它指出了能够实现这一点的企业令人兴奋的机会。
思科声称,这些障碍可以围绕两个领域来定义:安全和隐私问题。要成功货币化,需要大量投资,但往往没有明确的利益。 也就是说,要想在物联网上实现货币化,企业需要进行创新、实验和投资,从一开始就可能没有明显的投资回报。
面对挑战
那么,企业如何更好地应对这些挑战,更好地利用物联网,将基础架构中的可用数据货币化呢?
重要的是态度和实际实施的结合。 在实施方面,安全性、隐私和法规遵从性很重要。 组织必须采取自下而上的方法,以确定要部署的所有物联网设备的身份,并在生成、传输和存储时保护整个物联网基础架构中的数据。 在态度上,他们必须在这个充满活力的技术空间里保持开放的心态,准备进行实验和创新。
文/上海蓝盟 IT外包专家