蓝盟IT小贴士，来喽!
一、AI的历史阶段：手工作坊
虽然有人把现在归类为第三波乃至第四波的AI波，并乐观地认为AI时代已经到来，但我的看法是慎重的。 虽然AI确实有很大的潜力，但就我们现在的能力来说，AI还处于比较初步的阶段，不是科学而是技术。 这不仅是中国的AI，也是世界AI共同面临的课题。
这几年深度学习的迅速发展，极大地改变了AI行业的面貌，使AI成为普通人日常使用的技术。 另外，还出现了几个让普通人惊讶的AI应用实例，甚至会误以为科幻电影会成为现实。 但实际上，技术的发展需要长期的积累，现在是AI的初期阶段，AI时代才刚刚开始。
如果把AI时代和电气时代进行类比的话，那么今天我们的AI技术就是法拉第时代的电气。 法拉第发现电磁感应现象，开发出人类第一台交流发电机的原型，并不伟大。 法拉第是这些先行者，实践经验丰富，反复大量观察和实验，手工制作了各种新产品，但他们只是拉开了电气时代的序幕。 电气时代的真正大发展，大大得益于电磁场理论的提出。 麦克斯韦把实践经验变成科学理论，提出并证明了具有超越时代意义的麦克斯韦方程。
如果人们对电磁的理解停留在法拉第的水平上，就不可能发生电气革命。 想想如果刮风下雨打雷温度变化都没电的话，电为什么会成为普适的产品，为什么会成为社会基础设施？ 怎样才能出现各种电器、电子产品、通讯产品，从根本上改变我们的生活方式？
这也是AI现在面临的问题，仅限于特定的场景、特定的数据。 AI模型一出实验室，受到现实世界的干扰和挑战，常常会失效，如果改变鲁棒性不够好的场景，则需要深入定制和匹配算法，耗时费力，难以推进规模化，泛化能力有限。
这是因为今天的AI很大程度上基于经验。 AI技术人员可以像当时的法拉第一样，制作一些AI产品，但都知道，不知道为什么，无法掌握其核心原理。
那么，为什么AI至今未能成为科学呢？
答案是，技术发展的缓慢远远超出了我们的想象。 回顾90年代至今的20多年来，我们看到的是AI应用工程上的飞速进步，核心技术和核心问题的突破比较有限。 有些技术看起来这几年才兴起，但实际上已经存在了。以自动驾驶为例，美国卡内基梅隆大学的研究人员进行的Alvinn项目于80年代末开始使用神经网络实现自动驾驶，1995年成功从东向西横穿美国，历时7天，行驶了近3000英里。 在国际象棋方面，1992年IBM的研究者开发的TD-Gammon与AlphaZero相似，能够自我学习和加强，达到了双陆棋领域的大师水平。
文/上海蓝盟 IT外包专家
中文
电话咨询
微信咨询
公众号
