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PromQL是内置于Prometheus的数据查询DSL语言，支持丰富的时间序列查询、聚合和逻辑运算功能。 现在，PromQL被广泛应用于Prometheus的日常使用中，如数据查询、可视化、警告处理等，可以说掌握PromQL是熟练使用Prometheus的必要条件。
在前一篇文章中，我们就Prometheus的导入方法进行了说明。 本文将使用内置于Prometheus中的表达式浏览器演示如何使用PromQL语言。 打开浏览器访问http://localhost:9090/graph时，如下图所示。
水印，大小_ 14，文本_ QDU XQ1RP5 y2 a5 a6i，颜色_ FFFFF，t_100，g_se，x_10，y_10，阴影_ 20，
基本查询
标记指针名称以执行查询，例如，Prometheus基本查询的公式格式小于metric name，大于{label=value}，并显示请求Prometheus更新接口的次数
Prometheus _ http _ requests _ total处理程序='//reload '。
1.
在表达式浏览器中运行时，将显示三个数据，并在选项卡中查看与代码编号200、代码编号405和代码编号500相对应的请求数。 水印，大小_ 14，文本_ QDU XQ1RP5 y2 a5 a6i，颜色_ FFFFF，t_100，g_se，x_10，y_10，阴影_ 20，
查询表达式还可以支持使用与指针名称(如http_request_total )或空字符串(如{code='200'} )不匹配的标记过滤器进行的查询。
Prometheus _ http _ requests _总体#是合法的
Prometheus _ http _ requests _ total { } #是合法的
{处理程序='/API/v1 /查询' } #合法
1.
2.
3.
PromQL支持=和！ 可以使用label=value查询这些标签满足表达式的时间序列，但相反，使用label=value排除满足条件的时间序列。 以上述查询为例，如果只想关注未正常响应的请求，可以使用以下表达式Prometheus _ http _ requests _ total {处理程序='//重新加载'，代码！='200'} '
1.
在这种情况下，查询结果将排除code=200的时间序列，并返回其他类型的数据。
水印，大小_ 14，文本_ QDU XQ1RP5 y2 a5 a6i，颜色_ FFFFF，t_100，g_se，x_10，y_10，阴影_ 20，
除了完全匹配的查询外，PromQL还支持将正则表达式用作匹配条件。 标记格式为label=~regx。 其中~是符号，regx是正规内容。
例如，在正则表达式的模糊匹配中，上述接口查询也可以使用以下表达式获得相同的效果
Prometheus _ http _ requests _ total {处理程序=~'.*重新加载' }
1.
如果需要同时查询多个接口的时间序列，请使用以下正则表达式
Prometheus _ http _ requests _ total {处理程序=~' /图形| /规则| /公制' }
1.
时间范围查询
在上述基本查询情况中，如果使用小于公制名称的{label=value}方法进行查询，则返回的结果中只包含该时间序列的最新值。 这样的结果类型称为“瞬时向量”。 除了瞬时矢量外，PromQL还支持返回某个时间范围内的一组时间序列数据。 这称为“范围向量”。
范围向量表达式需要定义时间选择的范围。 时间范围包含在“”编号中。 例如，要查询5分钟以内的样本数据，可以使用以下公式
Prometheus _ http _ requests _ total {处理程序='//reload '，代码=' 200 ' } [ 5m ]
1.
在Prometheus资源管理器中，可以看到返回的数据包含了5分钟以内的所有采样结果
水印，大小_ 14，文本_ QDU XQ1RP5 y2 a5 a6i，颜色_ FFFFF，t_100，g_se，x_10，y_10，阴影_ 20，除了使用m作为分钟外，PromQL的时间范围选择器还支持其他时间单位。
秒
米分
h -时间
d日
w周
y -年
在时间序列查询中，除了以当前时间为基准以外，还可以使用offset进行时间偏移操作。 以1小时前的时间点为基准，调查瞬时矢量和5分钟以内的范围矢量：
Prometheus _ http _ requests _ total {处理程序='//reload '，代码=' 200 ' }偏移1h
Prometheus _ http _ requests _ total {处理程序='//reload '，代码=' 200 ' } [ 5m ]偏移1h
1.
2.
操作员
在PromQL查询中，还可以使用表达式运算符进行更复杂的结果查询。 常见的操作包括：
算术运算符
数据运算符使用加法、减法、乘法、除法等方法计算样本值并返回计算结果。 例如，通过process_virtual_memory_bytes取得的存储器值的单位为byte，在想变换为GB单位的情况下，可以用下式进行处理
进程虚拟内存字节/(1024 * 1024 * 1024 )
1.
PromQL支持的所有数学运算符如下：
(加法)
- ((减法() ) () ) ) ) )。
* * (乘法) ) )
(除法)。
(求余() ) ) ) )。
^ (幂运算)。
比较运算符
比较运算符支持用户根据时间序列样本的值过滤时间序列。 例如，如果只查询Prometheus请求量大于000的接口数据，则可以使用以下比较表达式进行过滤：
Prometheus _ http _ requests _ total {代码=' 200 ' }大于1000
1.
水印，大小_ 14，文本_ QDU XQ1RP5 y2 a5 a6i，颜色_ FFFFF，t_100，g_se，x_10，y_10，阴影_ 20，
比较表达式也可以与bool修饰符组合。 添加bool时，表达式不会筛选数据，而是根据比较结果返回1(true )或0 )0(false )。 例如：
Prometheus _ http _ requests _ total {代码=' 200 ' }比布尔1000大1.
水印，大小_ 14，文本_ QDU XQ1RP5 y2 a5 a6i，颜色_ FFFFF，t_100，g_se，x_10，y_10，阴影_ 20，
Prometheus支持的比较运算符包括：
====等于)
！=(不等于)
大于()大于)
小于(小于)
=大于()以上) ) ) ) )。
小于=(((等于以下) ) () ) ) ) ) ) ) )。
逻辑运算符
逻辑运算符支持的操作有and、or和unless三种。 其中，and是并集，用于匹配表达式的相同结果。 在以下示例中，此表达式匹配大于100小于1000的区间的时间序列样本
prometheus_http_requests_total小于100或prometheus_http_requests_total大于或等于100
1.
其中，式1显示所有小于1，000的样本，而式2显示所有100个以上的样本，在并集匹配后，在两者之间显示相同的数据，即小于1，000的100个区间的样本。
水印，大小_ 14，文本_ QDU XQ1RP5 y2 a5 a6i，颜色_ FFFFF，t_100，g_se，x_10，y_10，阴影_ 20，
unless与and正好相反，匹配的结果是两者中的相同样本被排除，只显示其中对方不包含部分的集合。 or的一致范围最大，除了与式1的所有数据一致外，还与式2的与其不同的样本一致。
注： Prometheus运算符之间存在优先级。 其中，从高到低依次大于(^ )、/，% )、大于- )==，=、小于=、小于、大于=、大于(大于) ) and、unless )或)必须注意优先级关系，以避免产生错误的结果。
聚合操作
PromQL语言提供了许多内置的聚合算子，用于聚合瞬时矢量的样本以形成新的序列。 目前支持的聚合运算符包括：
合计)
min (最小值) )
最大值)
avg (平均值) )
stddev (标准偏差) )
是stdvar (标准方差)计数
count _ values (计数值) ) ) ) ) ) ) )。
bottomk (后n个序列) )。
topk (前n个序列) )。
质量(分数)
聚合运算符有非常多的用途。 例如，可以使用sum总结返回结果，得到合计值。 例如，要计算所有接口的请求总数，请使用以下公式
求和(质量_ http _请求总数)
1.
使用max匹配采样值最大的时间序列
最大值(Prometheus _ http _ requests _ total )
1.
利用avg求出所有样品的平均值
avg (质量_ http _请求总数)
1.
使用topk可以显示前n个匹配的时间序列数据
topk(5，Prometheus _ http _请求总数)
1.
聚合操作还可以将without或by添加到表达式中。 without用于从计算示例中删除枚举的标签，而by相反，结果向量只剩下枚举的标签，其余的标签被删除。
sum (Prometheus _ http _ requests _ total ) without (代码、处理程序、作业) ) ) ) )。
sum (Prometheus _ http _ requests _ total ) by (实例) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )0)
1.
2.
内置函数
Prometheus中内置了许多函数，灵活应用这些函数可以简化查询和数据的格式设置。 Promehtues的函数包含各种各样的功能。 本文选取其中常用的几个函数进行说明。
ceil函数
ceil函数将返回值向上舍入为整数。 示例：
ceil (avg (Prometheus _ http _ requests _总代码=' 200 ' )
1.
floor函数
floor函数与ceil相反，四舍五入到如下例所示。
floor (avg (Prometheus _ http _ requests _总代码=' 200 ' )
1.
rate函数
rate函数是使用频率最高、最重要的函数之一。 rate用于计算某个时间段内每秒的平均增长数，并在该时间段内的所有数据点进行统计。 rate函数通常作用于Counter型指标，用于了解增量情况。例如：获取http_request_total在2分钟内添加的请求数的平均值
rate (Prometheus _ http _ requests _ total、处理程序='/rules ' ) [ 1m ]
1.
irate函数
irate提供比rate函数更高的灵敏度。 irate函数通过根据时间区间最后两个样本数据计算区间矢量的增长速度，避免范围内的平均值降低峰值。
例：这个函数的使用方法和rate相同
irate (Prometheus _ http _ requests _ total )处理程序='/rules ' [ 1m ]
1.
其他内置函数
除了这些函数之外，PromQL还提供了许多涵盖日常所需功能的函数，如用于标记替换的label_replace函数和用于对Histogram指标的小数位数进行统计的histogram_quantile函数详情请参阅官方文件“”3359prometheeeer
文/上海蓝盟 IT外包专家
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