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InnoDB存储器结构
InnoDB内存的两个主要区域分别是缓冲池和日志缓冲区，这里的日志缓冲区目前用于缓存重做日志。 Buffer Pool在MySQL或InnoDB中非常重要，是核心的一部分，在主存中。 因此，对数据的访问效率高，可以暂时理解为Redis之类的内存数据库。 因为，我们当然更新和添加它是不同的，但只有这样才能更容易理解。
缓冲池
瘦主机的内存80%通常需要分配给缓冲池。 因为Buffer Pool越大，可以缓存的数据就越多，内存中会发生更多的操作，从而提高效率。
由于其保存的数据类型和数据量非常大，Buffer Pool必须以某种结构保存，并进行了某种处理。 否则，除了遍历所有数据之外没有其他快捷方式。 这样低效的操作肯定不能支持MySQL的高性能。
因此，Buffer Pool分为很多页，这在前一篇文章中也有论述，所以在此省略说明。 虽然每页可以存储很多数据，但正如前面所述，InnoDB一定对数据进行了某种操作。
InnoDB使用链表来组织存储在页和页中的数据，并在页和页之间形成双向链表。 这样可以轻松地从当前页跳转到下一页。 此外，还可以使用最近使用的(LRU )算法处置不经常使用的数据。
此外，各页的数据也通过单向链表进行了链接。 由于这些数据分散在Buffer Pool中，所以单向链表连接了这些分散的存储器。
详细了解InnoDB存储器结构及其原理
谈了MySQL和InnoDB的日志，写了两次。 总的来说是入门级的介绍。 本文详细介绍了InnoDB的内存结构。
作者： SH的全栈笔记本来源： SH的全栈笔记本|2021-04-13 09:07集合共享
以前写过一篇文章叫《简单理解InnoDB的原理》，现在回头看，其实只包括缓冲池、重做日志缓冲器、插入缓冲器、自适应哈希索引等我们还讨论了MySQL和InnoDB的日志和两次写入，但大体上是入门级的介绍。 本文详细介绍了InnoDB的内存结构。
InnoDB存储器结构
其概略结构如下图所示。
InnoDB内存的两个主要区域分别是缓冲池和日志缓冲区，这里的日志缓冲区目前用于缓存重做日志。 Buffer Pool在MySQL或InnoDB中非常重要，是核心的一部分，在主存中。 因此，对数据的访问效率高，可以暂时理解为Redis之类的内存数据库。 因为，我们当然更新和添加它是不同的，但只有这样才能更容易理解。
缓冲池
瘦主机的内存80%通常需要分配给缓冲池。 因为Buffer Pool越大，可以缓存的数据就越多，内存中会发生更多的操作，从而提高效率。
由于其保存的数据类型和数据量非常大，Buffer Pool必须以某种结构保存，并进行了某种处理。 否则，除了遍历所有数据之外没有其他快捷方式。 这样低效的操作肯定不能支持MySQL的高性能。
因此，Buffer Pool分为很多页，这在前一篇文章中也有论述，所以在此省略说明。 虽然每页可以存储很多数据，但正如前面所述，InnoDB一定对数据进行了某种操作。
InnoDB使用链表来组织存储在页和页中的数据，并在页和页之间形成双向链表。 这样可以轻松地从当前页跳转到下一页。 此外，还可以使用最近使用的(LRU )算法处置不经常使用的数据。
此外，各页的数据也通过单向链表进行了链接。 由于这些数据分散在Buffer Pool中，所以单向链表连接了这些分散的存储器。
日志缓冲器
Log Buffer用于存储将笔刷到磁盘文件中的日志，如重做日志。 此区域也是InnoDB存储器的重要组成部分。 日志缓冲器的默认值为16M，如果需要调整，可以通过配置参数innodb_log_buffer_size进行调整。
如果Log Buffer很大，则可以存储更多的重做日志，因此不需要在提交事务之前将重做日志刷到磁盘上，只需要将其丢弃到Log Buffer中。 因此，较大的日志缓冲器可以更好地支持较大的事务的执行。 同样，如果事务大幅更新、插入或删除行，适当增大日志缓冲器的大小也可以有效减少磁盘I/O的一部分。可以通过innodb_flush_log_at_trx_commit参数来确定将日志缓冲器中的数据刷新到磁盘的频率。
缓冲池的LRU算法
了解InnoDB的内存结构后，让我们仔细看看Buffer Pool的LRU算法如何使最近未使用过的数据过期。
原生LRU
首先，我们要明确这里的LRU算法与我们以前的LRU算法有一定的差异。 为什么这么说呢，因为在实际的生产环境中存在全表扫描，数据量大的话，可以替换掉Buffer Pool中保存的所有热点数据，在那个时间段，MySQL的性能有可能会断崖式下跌。
在这种情况下，MySQL中有缓冲池污染这个专用名词。 因此，MySQL对LRU算法进行了优化。
优化的LRU
优化后的链表分为两部分，分别占缓冲池的3/4和1/4，即新辅助表和old辅助表。
链表的前3/4，也就是New Sublist中存储了访问频率较高的页面，之后的1/4，也就是Old Sublist中存储了反问不太频繁的页面。 如果后续Buffer Pool的剩余空间不足或添加了新页面，Old Sublist中的数据将被删除。
一旦了解了链表的整体结构和结构，我们就从新页面被添加到链表开始，重复一遍整个过程。 首先，当新页插入到Buffer Pool时，它将插入到链表的New Sublist和Old Sublist的交叉点，即MidPoint。
文/上海蓝盟 IT外包专家
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