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在去年启动的计划中，加州大学旧金山分校(UCSF )建立了一个名为UCSF卫生地图(UCSF Health Atlas )的数据平台，可以利用150多个社会决定性因素的医疗变量。 这些数据来自公共资源，涉及加州居民，必须将健康状况和个人居住地的高精细化数据联系起来。 这些数据基于电子病历数据，旨在为科研人员和临床医生提供关于社会因素与健康关系的宝贵见解，特别是针对弱势群体和低收入群体。
这两个计划在一系列数据合作计划中完全不同。 但是，他们的方法是一样的。 利用来自各种来源的数据，应用高级分析方法获得洞察力，推动健康状况的改善。 至少对一些计划来说，另一个潜在的目标是将数据和见解货币化。
医疗数据联盟面临的数据挑战
卫生系统的数据共享计划并不是什么新鲜事。 Mercy Technology Services是Mercy Health公司的IT子公司，2019年与设备制造商Medtronic和科技公司的SAP进行了合作，以更好地了解Mercy Health公司患者群体的治疗成本和结果的数据整合和洞察网络。 Mercy声称，通过使用真实世界证据(RWE )，在过去三年中节省了300万美元的设备和医疗用品费用。 在法国，Sanofi制药公司于今年年初启动了联合计划，将技术专门知识和数据整合起来开发了新的数字解决方案。
这几年，梅奥医学中心(Mayo Clinic )和Ascension Health公司等卫生系统因与云提供商(特别是谷歌公司)的数据共享合作伙伴关系而成为新闻。 其目标是提高消费者的参与度，应用人工智能/机器学习技术获得更高的洞察力提高健康状况，通过云迁移改善技术运营。
相对于其他经济领域，医疗领域正陷入数据割据的局面，陷入复杂的监管限制、互操作性挑战、参与者之间的不信任。 一位医疗信息专家行业组织AHIMA的理事会主席凯瑟琳露丝说，我们还处于全面利用数据的初期阶段。 她认为，医疗领域面临的最大挑战之一是使用医疗分类命名法(SNOMED )等行业标准将数据集标准化，将不同、微妙不同的临床数据转换为临床语言和分类系统。 电子病历(EHR )的供应商正在努力在平台内标准化数据，但客户往往很难用企业自己的方法制作数据词典，在不同的卫生系统之间无缝地交换数据。 凯瑟琳提到了Carequality等行业计划。 这些计划在更大范围内推进数据标准化，这是令人鼓舞的发展。数据联盟面临的货币化挑战
所有数据共享联盟都需要回答如何将数据和见解货币化的基本问题。在这里，我们将讨论通过数据共享协作进行货币化的三种方法。
数据分析平台许可
卫生系统已经在努力构建能够接收、规范、标准化来自不同来源的大量数据的内部数据湖。 虽然出现了成功的方面，如CRM和人口健康管理计划，但有些孤立的有限数据集可以通过具有核心处理系统(如电子病历)的API访问。 SCL Health机构数字服务业务副社长莫娜巴塞特(Mona Baset )指出，无论哪个患者参与的计划，数据表都需要最长的时间才能被正确处理。 最近启动的一些计划集中在这个问题上。 其中值得一提的是，最近推出的亚马逊健康保障计划，描绘了医疗提供者、健康计划、制药企业在PB级规模上聚合、组织、分析健康数据的宏大愿景。 在其他方面，还包括第一家从微软筹集风险投资并于近期获得独角兽地位的公司Innovaccer。 亚马逊的愿景可能是整合医疗机构数据的综合方法。 但是，在实践中，这也是过去想完成的最具挑战性的工作。
分析见解的权力
Truveta公司联盟旨在通过先进的分析技术和人工智能获得提高健康状况的见解。 在谷歌进一步加强与梅奥医学中心和其他医疗系统的合作之际，有报道称IBM打算放弃，出售困境中的Watson Health医疗业务，引发了对医疗领域人工智能更广泛竞争的质疑。 即使这些数据联合成功地利用人工智能获得了新的见解，谁会受益呢？ 尽管梅奥医学中心、Ascension公司和谷歌的关系意味着这些数据集和见解将只用于这些发起组织，但Truveta公司等公司是否有这样的限制？ 不能投资高级数据和分析项目的比较小规模的医疗系统可能有机会利用在Truveta公司和亚马逊公司的数据湖得到的见解和基准数据(但是，由一个患者组数据集训练的人工智能/机器学习算法在其他组中。
没有id信息的患者数据的批准
Equifax、Experian等企业长期以来在消费金融和其他领域开展了数据聚合和货币化的实践。 昆西(IQVIA )和其他公司综合了生命科学领域的药物处方数据，将这些数据销售给制药公司，用于销售计划和临床研究。 但是，在涉及患者的医疗信息时，除了满足HIPAA等所有合规要求外，销售没有身份识别信息的患者数据一直很敏感。 由于没有全国性的患者识别信息，由于数据的标准化和互操作性问题，很难建立主数据库，因此医疗工作的各个方面都很难利用标准化和标准化数据。 因此，能够像Truveta公司那样向其联盟公司提供“清洁”患者数据集的服务可能有很大的需求。
文/上海蓝盟 IT外包专家
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