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但是，在这些例子中5G有可能成为移动所有比特和字节的引擎，但是这些比特和字节真的发生了什么？ 如何利用5G基础设施？
更快地移动数据
这些问题的答案是当数据在5G网络中移动时如何应对。 企业需要能够从多个源访问和传输数据的智能数据服务体系结构。 理想情况下，该体系结构由自动数据管道组成，这些数据管道连接边缘和核心位置，并在支持多个云的灵活开放的基础架构上运行。 所有这些底层都有5G网络，该网络将数据在a点和b点之间移动，并根据需要移动到其他多个点。
自动数据管道和灵活的无服务器云计算基础架构的组合非常适合5G试图支持的各种数据密集型用例。 无服务器计算受到基于Kubernetes的平台和开源项目Knative的欢迎，无需全天候运行资源，即可加快应用程序开发并支持大数据工作负载
无服务版包含一种称为“事件”的功能，当数据流入工作流并穿过数据管道时会触发事件。 在该管道中，将数据放入唯一的桶中，在提取数据时进行实时分析(第一事件)。 这解决了讨厌的数据局部问题，即数据位于接近计算的位置。 这有助于消除在边缘位置批量向核心发送数据的需要。 据发现，该数据将立即放入另一个时段(第二个事件)，然后放入另一个事件(第三个事件)，直到到达最终目的地。
在紧急情况下提供重要信息
为了说明这一点，让我们来考虑一下我们对一些人来说不太熟悉的潜在用例。 想象一下飓风刚刚袭击海岸，造成了几英里的破坏。 应对网络灾害的保险破损者位于网络边缘。
她拍摄的照片和视频用5G自动传送到远程办公室。 在他们出发之前，他们需要进行推理以进行实时处理和分析。 最初的结果将传递到核心位置，进行更深入的机器学习和训练，将发现的结果推回到边缘。 随着模型变得更加智能，系统可以在边缘位置使用图像识别自动建立和传播估计值。
基础架构和自动化管道的无服务器功能使所有这些事情马上发生。 加上5G，传输速度非常快-接近实时。
只移动需要的东西
如上所述，移动数据总是不可取的。 如果生产力下降，特别是获得TB级以上的信息，可能会花费大量成本。 即使使用5G，从财务和生产力的角度来看，这种类型的数据传输仍然很昂贵。相反，企业可以选择轻松移动数据的子集。 在受管制的行业尤其如此。 例如，汽车制造商必须保留自动驾驶汽车收集的视频数据集的一部分。 他们只需要将这些数据从边缘传输到核心，并在本地销毁不需要保留的剩余信息。
这些类型的组织希望考虑实现支持高性能数据流和快速交换大量数据的平台。 他们必须能够对数据进行分类、标记和潜在地保存。 从事开源Kafka项目的开发者在这方面做了一些出色的工作。
把5G带回家
5G通过提供通信基础设施，提供了经济实惠的游戏规则修改者。 该基础架构提供了一种快速、可靠的方法，可以从任何地方实现真正的数据可用性。 通过将数据从倍增的设备转移到网络边缘进行处理，5G可以提高农业、能源、制造业和其他许多行业的效率。 减少数据移动延迟为改善健康和安全提供了新的机会。 此外，通过更快地移动更多数据，还可以提高流媒体、会议和真实性等体验。
文/上海蓝盟 IT外包专家
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