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以下是2021年为实现数据整合而普遍使用的9种ETL工具
1 .微软- SQL服务器集成服务(SSIS )
为了构建提取、转换等高性能的数据集成解决方案，SSIS被认为是一个很好的平台。
用于生成和调试包的图形工具和向导，由执行SQL语句和FTP操作等工作流功能的任务组成。
sis的功能
数据集成和工作流应用程序。
用于ETL的数据仓库工具。
2.AWS格鲁
AWS Glue是一种简单、经济实惠的完全托管的无服务器ETL，用于对数据进行分类并在多个数据源之间移动。
由AWS Glue数据目录(中央元数据存储库、ETL引擎和灵活的计划)组成。
AWS Glue的功能
生成用于将数据从源转换为目标的ETL脚本。
检测架构更改并匹配首选项。
3. Apache NiFi
Apache NiFi支持转换、数据路由和系统中介逻辑的可扩展性和强大的有向图。 为了自动进行系统间的数据流而开发的。
流控制器、Web服务器、内容存储库和扩展是Java虚拟机上NiFi的部分组件。
Apache NiFi的功能
可设定高度
基于Web的用户界面
4 .信息电源中心
Informatica PowerCenter是一个数据整合平台，可以加速数据整合项目，并迅速向业务提供数据。
信息电源中心功能
用于分析和应用程序的实时数据。
可扩展性和零停机时间。
5. IBM的信息空间信息服务器
IBM info sphere信息服务器是一个提供许多并行功能的平台。 此外，它还提供了一个灵活、可扩展的平台，可以处理所有的数据量。
它是用户可以清理、监视、理解和转换数据的平台。
信息服务器的功能
跨越各种系统连接数据。
评估、分析和监测数据质量。
6.qlik复制
Qlik Replicate是一个支持多种用例的数据集成平台，包括实时数据仓库、大型机现代化等。该平台自动执行复制过程，包括在所有主要数据库、数据仓库等中生成目标模式。
qlik复制功能
数据保护
高性能、实时更新
通过直观的GUI，可以捕获和复制数据
7.Oracle数据集成器
Oracle Data Integrator是一个满足从高性能批处理装载到支持SOA的数据服务等几乎所有类型的数据整合要求的平台。
这包括从Oracle仓库生成器到Oracle数据集成器的互操作性。
Oracle数据集成器的功能
快速开发和维护。
数据质量防火墙。
8.sap业务对象数据集创建器
借助sapbusinessobjectsdataintegrator，组织可以在分析环境中提取、转换、集成和加载数据。
组织可以从大多数源中提取数据，对其进行转换，然后将其集成到任何目标数据库中。
SAP的功能
高级调试功能
数据质量功能
9. SAS-数据整合工作室
SAS用于构建、实施和管理数据整合流程，无论是平台、应用程序还是数据源。
这是一个强大的设计工具。 这个工作室易于管理，具有多用户环境，可以在大型项目中进行协作。
SAS功能
提供标准转换库
查询跨多个系统的数据以供使用。
其他ETL数据集成工具
除了上述用于数据集成的ETL工具外，还可以使用许多工具进行数据集成。 他们中有些人
塔兰特
彭塔霍
从头开始计算
流集
概括起来
因此，上面说明了用于数据整合的最有效的ETL工具。
所有这些工具都提供了各种功能和功能，以便于执行数据整合任务。
选择最适合您需求的产品会更有效。
文/上海蓝盟 IT外包专家
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