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ttaler说：“由于工作负载部署在多个公共云、阴天Kubernetes、私有云/数据中心和边缘位置，许多组织在实现核心流程自动化的同时，也实现了环境健康这不仅是技术挑战，也是人员和过程的挑战。 例如，缺乏统一的配置工具、孤立的操作可见性、缺乏全面的性能和成本洞察、互操作性和集成问题意味着孤立的资源、分散的团队和管理工具泛滥。 这包括企业IT运营人员、开发人员、财务和事业部的领导。 由于越来越多的公司采用云计算，因此需要进行广泛的培训、协作和流程更改。 ”。
根据IDC最近发表的研究报告，许多公司需要新的多云管理工具，以满足新业务和基础架构的运营需要。
报告指出，随着开发人员和业务部门实施应用程序和业务创新路线图和一致的云服务和工具，多云的体系结构引入了新的管理复杂性浪潮。 集装箱、微服务和Kubernetes的部署进一步增加了复杂性。
IDC分析师表示，未来两年，企业决策者将优先考虑投资分析、性能监视和报告、容量优化、成本管理、自动化和自助服务，以提高模糊和治理的管理能力。
传统体系结构是否妨碍了企业的业务发展？ 企业需要了解如何升级到基于云计算的应用程序管理平台，以降低复杂性、降低成本和提高业务灵活性和灵活性。
根据IDC公司的报告，这些管理工具之间有密切的联系。 企业的成本决定必须在容量要求和应用程序性能的背景下进行。
企业IT管理员还担心各种云计算提供商的应用程序开发密度。 根据EMA  (EMA  )最近发表的研究报告，世界上现在有2316个与AWS、Azure和Google云相关的Python库，开发者每天约1300万次到110万次
根据EMA的研究报告，单个项目通常停留在单个云平台上，但跨多个云平台的项目(约10% )在增加。 微服务的快速增长加剧了这一趋势，强调了开发人员和IT运营商需要使用统一的治理和管理层，以同时优化发行效率和运营可靠性。根据IDC的报告，许多这样的项目要求帮助许多客户管理跨多个环境的工作负载，这需要多个控制台和工具。
IBM云计算产品管理总监Briana  Frank说：“随着企业管理多云的环境，控制台和工具的数量增加，他们经常面临来自孤立数据的挑战。 这是将传统系统上运行的应用程序迁移到不同的云环境中不可避免的影响。 如果企业将断开连接的数据从一个云平台移动到另一个云平台用于各种应用程序，往往会出现性能问题，成本大幅增加。 ”。
Arista的云计算网络软件副总裁兼总裁Douglas  Gourlay表示，客户对使用模糊服务不满，随着云平台之间的数据传输和IT员工的增加，成本大幅增加
在云中得到统一的视图
此外，随着企业向多个云平台转移，云计算提供商提供的服务很快就发现是独特的，管理网络架构、功能、规模等这些环境的课题增加了，客户的企业在运营数据中心和校园网络的现有环境方面也面临着挑战。
Arista的案例提供了CloudEOS和CloudVision软件，可实现私有云或公共云之间的网络连接和管理功能。
Gourlay说，使用CloudEOS，客户可以使用与现有数据中心和校园网络相同的操作手册和流程来运行多个公共云，所有网络抽象都可以采用一致的操作模式“CloudEOS遥测技术与CloudVision相结合，可以按时间顺序记忆和分析客户模糊网络的网络状态。 这样，客户就可以返回并检查故障的原因和方法，缩短恢复时间，迅速分析初始故障检测的根本原因。 ”。
在成本方面，Arista公司的产品CloudEOS  Edge支持在网络边缘进行动态路径选择，客户可以为应用程序分配路径，降低数据传输/同步成本。 Gourlay通过在数据中心、校园和多个公共云中集成EOS和CloudVision，支持和管理模糊战略，而不会增加团队规模或影响预算计划
故障诊断。
在管理多云的环境方面，客户面临的另一个问题是区分应用程序的性能问题和网络问题。
Cisco云计算产品部门的副总裁兼社长Kaustubh  Das说：“客户听到的是在多云的环境下无法控制的，应该正确预测新配置的云计算服务对网络的影响。思科公司在这个问题上提供了很多软件包，包括基于云计算的Intersight管理平台。 思科的AppDynamics应用程序管理包和最近收购的ThousandEyes公司还提供了基于云计算的包，用于分析本地和广域网和互联网的性能。 这个包旨在提供广泛的可见性，让客户识别应用程序和网络的云计算和非云计算问题.
今年年初，思科公司将AppDynamics企业应用程序与思科Intersight  Workload  Optimizer集成在一起。 使用此应用程序，客户可以管理服务器、配置和策略管理、远程测量和分析等基础架构组件。 Das说，其目的是使应用程序和基础架构团队能够查看影响应用程序性能、用户体验和业务影响的基础架构依赖关系的共享视图。
Das说：“IT和DevOps团队合作，使用共享词汇表确定应用程序降级的根本原因，主动预防问题，设置策略，实时自动应对，内部部署设施或云普拉”。
Arista公司的Gourlay发现，由于信息和可见性不足，许多客户在公共云上解决网络问题非常困难。 特别是在故障诊断需要数据包级别的可观测性的情况下。
Extreme  Networks首席技术官兼首席产品官Nabil  Bukhari表示：“应用程序和网络IT员工可以共同有效地执行阴天，但现在的位置不同。”
人工智能/机器学习帮助
Bukhari说，将公司内部部署设施和来自多个云平台的数据连接起来应用分析是一个课题，但这是管理这种环境的关键。
Extreme提供ExtremeCloud  IQ包，提供机器学习和人工智能驱动的云管理平台，简化网络基础架构设备的登录、配置、监视、管理、故障排除、警告和报告
VMware公司的Rittaler说，该公司的虚拟云管理包括可视化整个网络(包括虚拟网络和物理网络)的能力。 使用机器学习构建网络和应用程序的边界，在虚拟机、容器和混合以及多个公共云之间执行完整的路径分析。 这提供了解决跨多个云从虚拟机到虚拟机的连接问题的简单方法。
“这个网络拓扑图也有助于主动警告防火墙的错误构成、峰值、容量限制等，通过异常检测来优化网络性能。 无论网络是虚拟的还是物理的，所有这些功能都在一个网络地图中提供。 在应用程序边界的背景下，确保网络、安全、基础架构和应用程序团队使用相同的语言。 ”。IBM公司的Frank表示该公司使用应用程序性能管理(APM  )包解决了这个问题。 这个包可以帮助客户区分基于内部部署、云计算和混合工作负载的应用程序性能问题和网络问题. 所有这些都可以在一个仪表板上实现。
Frank说：“在多云的环境中，无论是本地还是跨多个云平台运行的解决方案是获得完全可见性和消除孤岛的关键。” IBM  APM解决方案测量应用程序的可用性和性能，自动执行从应用程序或网络性能问题中快速恢复的操作，并处理操作或最终用户的应用程序环境”。
Extreme的Bukhari说，企业管理的阴霾面临着其他挑战。 其中一个重要的原因是让员工具有管理多供应商产品的技能。 例如，数据格式和API不同，需要能够理解所有这些的团队。

文/上海蓝盟   IT外包专家

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