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多视角思维的面部识别机制
面部识别的本质很复杂，其研究是现代认知科学的重要组成部分之一。 人工智能研究者和心理语言学家都想知道从心理图像的角度研究面部识别问题的方法。 理解表情背后的心理机制有助于人脑深刻认识到如何处理和存储相关信息。 人类具有的识别陌生面孔的能力与很多复杂的问题有关，现在科学家开发的最好的人脸识别算法也不能完全解决所有的相关问题。
因为每个个体的脸都是特殊的，承担着不同人物的心理、生理、社会背景等多层次的信息。 人类的面部识别能力可以让我们的大脑处理很多面部识别问题，远远超过现有各种机器对各个对象的识别能力。 脸部识别是指将脸部进行知觉编码，并将该特定的代码存储在人脑中，可以说有时甚至不需要参照姓名、身份、国籍等社区信息。
由于其相关问题复杂多样，在人脸识别研究中，不同领域的专家学者使用不同的研究方法。 心理学领域的学者研究面部识别问题，主要从与面部感知相关的心理和神经生理机制的角度进行。 例如，对参加者健康状况的认知研究、新生儿和青少年的发育状况、神经心理和精神病学研究等，当然也与大脑成像技术、计算机模拟比较研究、物种同源物鉴定等实际应用领域有关。 神经影像学相关技术使科学家们更深入地理解了人脑的结构、功能。 俄罗斯心理语言学界近年来的许多实证研究表明面部识别是其关注的焦点问题。
相关学者进行了很多尝试，利用心理学、神经学数据修改和优化了自动面部识别系统。 近年来，在俄罗斯一般心理学、社会心理学、心理生理学、心理语言学和临床心理学等领域，面部识别研究有了很大的发展。 情报学、神经科学、人类学、医学、美学等学科的学者也对这个问题表示很大的关心。
深入面部识别的心理维度
人的脸和表情的特征等与主体的性格、身份、自我意识有直接关系，可以传达复杂的个人感情和社会文化的特征。 人脑内部有专门用于脸部识别的区域，只有在进行脸部识别的情况下才能被激活。 视觉研究者和心理学家为了知道应该如何构建科学的脸部识别系统，试图弄清这种特殊的视觉机制。 把握和理解面部识别的机制，提高人工智能的面部识别质量，也是人工智能研究者关注的问题，因此心理学家在这个领域得到的研究数据经常应用于人工智能研究者的工作中。从心理学上来说，脸部识别是在人类感知事物时制作特殊对象的心理图像，在处理信息时置换成其他对象物的过程。 因此，这种心理图像是客观世界的反映。 学术界普遍称为“心理意向”，被视为准知觉体验。 这一般发生在没有外部刺激的情况下，在一定程度上起着心理上的特征作用。 心理学研究者已经涉猎了视觉图像的思维属性，认为存在于心理和大脑中的图像形式的表现是由心理图像引起的。 通常，图像体验与主体过去的真实感知体验相呼应。
重视人脸识别的语义微分实验
人们在交往中主要通过观察对话者的脸部特征信息来评价其性格和感情。 感知主体把对话者看作独立的统一体，窥视感情符号和个人特征。 另外，在交流的过程中，交往对象会通过表情等继续读取人心的世界。 因此，一些研究者将其与文字进行比较。 如果交往参加者“读懂”彼此的脸，对人的心理印象就会发生变化。 人在观察了别人脸部的特征信息后，其看法有可能发生根本的变化。 实际上，如果一个物理对象替代另一个物理对象或进化成一个物理对象，人脑就会产生相应的符号交替。
文/上海蓝盟 IT外包专家
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