蓝盟IT小贴士，来喽！
新型冠状病毒大爆发对数据和分析领域的影响是什么？ 人们有必要知道2021年数据和分析的发展趋势。
近年来，许多组织都接受了高级分析技术背后的理念，首先是大数据这样的流行用语，还有机器学习和人工智能等技术。 但是，有些组织采用这些技术可能会迷失方向。 根据进行调查、如何定义技术、提出什么样的问题，组织的高级分析、机器学习、人工智能的采用方法会有很大不同。
但是，这些技术已经受到很多IT专家和企业高管的关注，他们认识到这些技术在降低成本、增加收入、加快创新、提高市场竞争力等方面很有前途。
根据调查机构Gartner公司去年发表的调查报告，组织在业务中央配置人工智能的比例达到了19%。 供应商的更多支持、更大的人才池和更多的技术进步使人工智能技术变得更主流，组织可以更好地将人工智能应用于更多未考虑的场景。
考虑到这一点，Gartner公司在最近该公司举办的IT研讨会上发表了2020年的数据和分析技术的10个战略技术趋势。 这些趋势使组织从瘟疫对业务和IT计划的不利影响中恢复。
以下是Gartner公司研究副总裁Rita  Sallam在这次研讨会上发表的数据和分析方面的市场和技术趋势。
1 .更智能、更快、更负责的人工智能
Gartner公司预测，到2024年底，75%的组织将把人工智能试点应用程序转化为运营，数据和分析基础设施需求将增加5倍。 现在的方法有几个课题，基于疫情发生前的大量历史数据的模型可能无效。
人工智能的卓越使学习算法(如强化学习)、可解释的人工智能等可解释的学习(如可解释的人工智能)以及有效的基础架构(如边缘计算和新芯片)成为可能。
2 .仪表板的采用量下降
到2025年，数据文章而不是仪表板是使用分析的最广泛的方法，其中75%是使用扩展分析技术自动生成的。 人工智能和机器学习技术进入商业智能平台。 在仪表板上，用户需要做很多工作来深入理解。 这些数据故事不需要用户自己分析，提供见解。
3 .决策智能
到2023年，超过33%的大型组织分析师采用了决策智能(包括决策建模)。 Gartner公司将决策智能定义为实用领域，包括广泛的决策技术。 这包括复杂的适应系统等应用程序。 这包括基于规则的方法等传统技术和人工智能和机器学习等先进技术相结合的框架。 这使非技术人员用户可以在没有程序员参与的情况下更改决策逻辑。4. X分析
根据Gartner的调查，到2025年，视频、语音、文本、情感和其他内容分析的人工智能将为75%的财富500强企业带来巨大的创新和变革。 “x”表示分析类型，如视频分析和音频分析，许多组织没有充分利用此数据，从而为分析提供了新的机会。 但是，利用数据分析的案例越来越多。 Sallam表示，人工智能技术越来越成熟，扩大了x分析的影响。 还有很多用例尚未开发，包括供应链优化的图像和视频分析、天气和交通管理的视频分析和语音分析。
五.加强的数据管理
利用主动元数据、机器学习和数据结构动态连接、优化和自动化数据管理过程的组织将数据分发时间减少30%。
人工智能技术用于推荐最佳做法，自动检测元数据，自动监视治理控制。 这是通过Gartner公司被称为数据结构的概念实现的。 Gartner公司规定数据结构继续分析现有的可检测和可估计的元数据资产，以支持集成和可重用的数据对象的设计、部署和利用，而不管平台和架构的部署方法如何
6 .基于云计算的人工智能快速增长

文/上海蓝盟  IT外包专家
到2022年，公共云服务对90%的数据和分析创新至关重要。 基于云计算的人工智能在2019-2023年之间增加了5倍，人工智能将成为云平台中最重要的工作负载类别之一。 这种趋势始于疫情发生之前，发生的疫情对组织的影响确实加快了发展。 云计算提供商也支持数据，以洞察产品组合中的模型。 从云计算提供商的角度来看，用户希望在云平台上执行更多的数据计算和分析。 从用户的角度来看，使用公共云服务可以更快地完成工作。
7 .数据分析和数据管理的融合
根据Gartner的预测，未来几年内，非分析应用程序将集成分析功能。 到2023年，95%的财富500强企业将分析治理整合到了更广泛的数据分析计划中。 Sallam指出，到2022年，机器学习模型的开发和评价的40%将在不以机器学习为主要目标的产品中完成。 分析和业务智能提供商添加了数据管理功能。 数据管理提供商正在增加数据准备。 预计在不久的将来会看到更多的融合。
8 .数据市场和交易
Gartner预计，到2022年，35%的大型组织将在在线数据市场进行交易。 据Sallam介绍，2020年的比例仅为25%。 这种趋势是为了加快云计算、数据科学和机器学习、人工智能的发展。9 .实用区块链(用于数据和分析)
Gartner认为，在数据和分析领域，区块链将用于垂直特定的业务驱动的计划，如智能合同。 Sallam说区块链不能替代现有的数据管理技术，本身并不比替代数据源安全。 根据Gartner的预测，到2023年使用区块链智能合同的组织将整体数据质量提高50%，数据和分析的投资回报率也将提高。

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