根据制造企业的不同发展速度不同，信息化的基础也不同，其数字化变革的阶段也不同，企业推进数字化变革的前提条件明确了自己的阶段，根据中国信通院2020年9月发表的IOMM标准制造企业现在的数字化变革的成功
数字化变革的工作内容非常复杂，其成果通常很难衡量，如何向管理员展示引进先进的制造设备和构建数据中心带来的实际利益？ 这一点非常重要，制造企业可以引入价值闭环评价模型，以企业经营管理过程为中心设计合理的PI指标来测量数字化变革的成果。
调查显示，数字化变革是一家优秀的制造企业，管理层在变革意识和战略上特别重视。 通过自上而下的企业文化变革和内部外部意识宣传和培养，使不同层次的管理者对数字化变革工作达成统一的认知，避免变革道路上不必要的内部消耗。
数字化转型中的基础设施建设和经营管理变革工作离不开数字化人才，企业内部缺乏相应的培养方式和方法，需要适当引进外部资源帮助新技术、新产品、新管理模式落地和普及。
许多企业误认为数字化变革是管理层的工作。 不管基本员工，实际上大部分变革战略的具体执行都依赖于基本员工的合作。 否则进行战略解体，以更易懂的方式传达给基层，是制造业数字化变革全员参与的核心。
六个模块指导制造业数字化转型。
软数据应用研究院制造行业的高级专家任敏结合多年的制造行业经验，包括企业战略变革、组织能力提高、管理模式变革、业务运营改善、产品技术创新、基础设施建设等
数字基础设施服务运营能力中最核心的是数据资产管理，制造业业务环节多，流程复杂，往往在某个环节的数据有问题时，获取供应链订单管理线索，销售计划，采购过程，生产执行，进入确保数据收集的实时性、实时性，通过数据管理完成数据质量的清洗、主数据管理等，利用大数据技术构建数据中心，通过数据壁垒，实现高性能的实时分析计算，最后与BI工具。
文/上海蓝盟 IT外包专家
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