“堵车延迟时间平均缩短了10%-20%”的数据与大家的直观感觉不一致,但以大数据为代表的技术手段解决城市堵车问题已经成为社会的共识。
现在,中国范围内疫情冲击缓和,经济加速复苏,上半年天空城市道路逐渐恢复到“紫色”的状态。 在抗疫中,大数据广泛应用于病毒传播预测、密切者追踪、流行病学调查等环节,已成为中国抗疫的胜利法宝之一。 大数据在疫情对策上的成功,在让很多人重新考虑、解决交通堵塞问题方面,多年的大数据有望不太有效吗?
当然,首先必须指出的是,与城市交通相比,瘟疫所需的大数据支持可以说是小巫婆看到了大巫婆。 根据滴滴发行的数据,每天处理的综合数据达到了4875TB。 只有一个交通参与机构,数据处理规模这么大的话,也可以看到整个城镇乃至全国的交通数据巨大。 这也明确了这样的事实:为了解决城市交通堵塞问题,不是某部门某企业的某个人的事,而是集中政府和社会、个人的力量,真正合作才能取得效果。

对交管部门来说,需要更加开放,吸引更多的社会力量参加,使新技术真正落地。 当然,交管部门的作用是交通管理,关于以大数据为代表的科学技术手段是不可能的,也不需要“自主开发”。 这几年,科研机构和企业开发了新的“智能交通系统”“智能信号系统”等,但在公众的印象中,周围的道路只是多次改变沥青,什么也没有改变。 要解决城市堵塞,真刀真枪的改革、改造是必要的。 光在纸上谈论士兵是没有效果的。 如何在道路上安装“智能设备”“智能系统”,进入信号是用技术手段解决交通堵塞的第一个问题。
关于科研机构和企业,他们用科学技术手段解决堵车的热情可见一斑。 但是,城市道路千万人,将这些道路智能升级必然是昂贵的,但每次后期智能改造、系统升级都可能与投资有关。 纵观全国的智能交通化改造,也有很多像制作“模型道路”一样进行飞行员。 但是一两条模板公路建设不能解决街上堵车的问题。 只有降低改造成本,智能地改造更多的城市道路,才能正确地收集和奔跑大数据,变得精神饱满。
个人感觉对堵车的感情是最亲近的,往往是最无辜的受害者。 但是,这几年的实践也证明,堵车的原因不仅是道路设置和信号设置等硬件原因,驾驶习惯和事故处理方式等也不好。 我们在期待道路升级的同时,需要升级自己的头脑,开车时更遵守纪律,处理事故时更理智,使道路更有序,顺畅。
文/上海蓝盟 IT外包专家