产业迎来了繁荣
说到大数据，我相信大家已经不知道了。 今天的时代，无论是衣食住行领域还是农业生产领域，每天都会产生大量的数据并积累起来，支撑着我们社会和经济的稳步前进。 数据已经成为推动我国各产业发展和经济转型的重要基础资源，数字化变革也已经成为我国发展的必由之路。 在此背景下，作为中国智能化发展的重要一环，大数据产业的发展备受瞩目。
2016年以来，国家和地方各级政府相继出台了相关政策，对大数据产业的发展给予了重要的支持。 根据相关数据，截至目前，国家方面累计发布了50余条政策，全国也有约30多个省市累计发布了近400条政策，共同为大数据产业的发展注入了动能。 受此影响，许多企业和资本蜂蜂拥而至，拉动了大数据产业市场的繁荣。 在产业维度上，我国大数据的发展取得了显著成果。
据赛迪顾问的数据报告，2016年中国大数据产业规模约为2800亿元，但2018年迎来了高速增长，达到了近4300亿元。 从2016年到2018年，大数据产业规模增加了1500亿元以上，年均复合增长达到两位数以上。 与此同时，随着5G、物联网等技术的进一步发展，新基础设施带来的机会将进一步凸显，预计2021年产业规模将达到8000亿元以上，潜力非常强。
一些大趋势不断出现。
随着产业的繁荣，一些大趋势也变得明显。 现在大数据应用领域很多，表面主要分为数字政府、数字经济和数字社会三个领域，但背后可以具体细分为工业、医疗、金融、教育、安全等多个领域。 根据应用领域的不同，行业的发展对大数据的要求各不相同，因此产生了不同的大数据发展趋势。 其中最明显引人注目的主要有以下大领域的趋势。
工业大数据的应用场景越来越细分，重点是从项目向产品转移。 大数据在工业领域的应用立足于企业的降级插件，众所周知现在主流的应用场景有故障警报、能源消费管理、库存管理、供应链合作等很多。 但是，目前工业大数据解决方案成本高，难以盈利，制约了应用的进一步开展。 将来会以工业大数据和更多投入要求低的小场景为中心进行布局，重点是具体的产品。
金融大数据从关注法规转向了重视创新服务. 金融大数据服务是金融机构核心业务的一环，如贷款多寡、贷款风险适配等重要问题。 近年来，随着金融监管的严格，基于数据规范行业，降低金融风险已成为金融大数据的主流应用场景，但将来随着技术的进一步成熟，金融大数据将侧重于服务领域，聚合多源数据医疗大数据从强调数据的数量和范围变为关注质量。 现在，医疗大数据强调了从面向医院的管理到患者和医生的服务，乃至地区医疗服务的开展，一个布局广泛，复盖面很大。 业界希望通过构建全面信息化网络，获取更多的数据支持医疗信息化、智能化变革。 但是，随着将来在现有建设中积累的大量数据，医疗大数据将从“大”走向“精确”，得到更高质量的数据。
未来又要面对挑战。
当然，除了发展趋势突出外，我国大数据产业发展的挑战也暴露出来。 现阶段，中国大数据产业发展速度快，态势良好，但毕竟处于发展初期，行业也面临着不少挑战。 如发展不完善、数据开放不足、安全风险存在、应用创新滞后等。 在此背景下，我国大数据产业需要克服对症疗法和难关，才能得到进一步的成熟发展，迅速改变万亿规模的青海。
例如，对于行业发展良好不一致的问题，大量企业的出现和企业利用概念投机地对待，是给行业发展带来问题的主要原因，在此基础上，加快行业标准和管理机制的建立是有效的方法。 另一方面，面对数据开放度低的问题，有必要积极促进数据的开放共享，另一方面政府机关有必要向整个社会开放信息资源。 另一方面，有必要在行业主导下，加快企业间的信息数据交换和相互运用。
另外，针对安全风险日益突出的问题，中国加快了安全技术的突破，增强了防范黑客等攻击的预警能力，加强了企业和技术管理，由于企业滥用等原因，不产生隐私信息安全问题最后，针对技术应用创新滞后的问题，中国企业也需要加强相关技术的发展，积极建设、扩大、升级和完善数据库，利用国内巨大的数据资源优势，不断缩小与国外企业的差距。
文/上海蓝盟 IT外包专家
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